摘要： 实验一：百度机器翻译SDK实验 一、实验要求 任务一：下载配置百度翻译Java相关库及环境（占10%） 任务二：了解百度翻译相关功能并进行总结，包括文本翻译-通用版和文本翻译-词典版（占20%） 任务三：完成百度翻译相关功能代码并测试调用，要求可以实现中文翻译成英文，英文翻译成中文（占30%） 任务 阅读全文

摘要： 实验总结 在完成了一系列经典的机器学习实验后，我深刻感受到了理论与实践结合的重要性。通过实现和测试不同的算法，如逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、K均值聚类、随机森林等，我不仅掌握了这些算法的基本原理和实现方法，还对数据预处理、特征选择和模型评估有了更深刻的理解。每一个实验都让我面对不同类型的问题，需要 阅读全文

摘要： 实验八：随机森林算法实现与测试 一、实验目的 深入理解随机森林的算法原理，进而理解集成学习的意义，能够使用Python语言实现随机森林算法的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 的 阅读全文

摘要： 实验七：K均值聚类算法实现与测试 一、实验目的 深入理解K均值聚类算法的算法原理，进而理解无监督学习的意义，能够使用Python语言实现K均值聚类算法的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 阅读全文

摘要： 实验六：朴素贝叶斯算法实现与测试 一、实验目的 深入理解朴素贝叶斯的算法原理，能够使用Python语言实现朴素贝叶斯的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 的样本作为测试集（注意同 阅读全文

摘要： 实验五：BP神经网络算法实现与测试 一、实验目的 深入理解BP神经网络的算法原理，能够使用Python语言实现BP神经网络的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 的样本作为测试集（ 阅读全文

摘要： 实验四：SMO算法实现与测试 一、实验目的 深入理解支持向量机（SVM）的算法原理，能够使用Python语言实现支持向量机的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 的样本作为测试集（ 阅读全文

摘要： 实验三：C4.5（带有预剪枝和后剪枝）算法实现与测试 一、实验目的 深入理解决策树、预剪枝和后剪枝的算法原理，能够使用Python语言实现带有预剪枝和后剪枝的决策树算法C4.5算法的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从scikit-learn 库中加载 i 阅读全文

摘要： 实验二：逻辑回归算法实现与测试 一、实验目的 深入理解对数几率回归（即逻辑回归的）的算法原理，能够使用Python语言实现对数几率回归的训练与测试，并且使用五折交叉验证算法进行模型训练与评估。 二、实验内容 （1）从scikit-learn 库中加载 iris 数据集，使用留出法留出 1/3 的样本 阅读全文

摘要： 实验一：数据准备与模型评估 一、实验目的 熟悉Python 的基本操作，掌握对数据集的读写实现、对模型性能的评估实现的能力； 加深对训练集、测试集、N折交叉验证、模型评估标准的理解。 二、实验内容 （1）利用pandas库从本地读取iris数据集； （2）从scikit-learn 库中直接加载ir 阅读全文