【AI】claude desktop 使用MCP server工具

最近在系统性的学习AI开发知识，所以计划把看到的学到的都记录下来，也作为学习笔记使用。

MCP server 一个半小时视频学习

https://www.youtube.com/watch?v=31nwCHtDAv8

核心逻辑：LLM 不能直接操作数据库、浏览器等底层资源，MCP（Model Context Protocol）作为统一协议层，让 LLM 通过 MCP server 间接获取上下文、调用工具。整个链路是：LLM ↔ MCP Server（多个）↔ 底层资源（数据库/浏览器/API/Excel等），中间靠一个 JSON 配置文件把 LLM 和各个 MCP server 连接起来。

0 - 28min

• llm连接多个mcp server（必须辅以config文件，一个JSON文件），mcp server又连接底层数据库/浏览器等。
• 因为llm不能直连（直接控制）数据库或浏览器等，必须通过mcp这种统一的协议，给llm提供需要的上下文。

28 - 43min

• github上有已经写好了的，各种各样的mcp工具，只需要拉下来直接用就行。（本视频以SQL mcp和playwright mcp为例）。

#下面是一个tool function的实例：罗列所有工具

@app.list_tools()
async def list_tools() -> list[Tool]:
    """List available MySOL tools."""
    logger.info("Listing tools...")
    return [
        Tool(
            name="execute_sql",
            description="Execute an SQL query on the MySQL server",
            inputSchema={
                "type": "object",
                "properties": {
                    "query": {
                        "type": "string",
                        "description": "The SOL query to execute"
                    }
                },
                "required": ["query"]
            }
        }
    ]

• 第一步先配置文件，怎么配置，每个mcp工具的github项目里的readme一定会提示，都是JSON格式。

# 配置 claude_desktop_config.json 文件
# 配置playwright mcp工具的一个实例JSON
{
    "mcpServers": {
        "playwright": {
            "command": "nрх",
            "args": [
                "@playwright/mcp@latest"
            ]
        }
    }
}

• 配置好之后，LLM就会根据配置文件的command启动相关server，并且去读取项目里面的所有tool function。了解每个tool都能干什么。
• 这时候再去claude desktop里提问，它就会帮你找到SQL mcp或者是playwright mcp里的有用工具并调用执行。

43 - 59min

• 展示了怎么在claude desktop里新增对sql mcp server工具的连接。并且介绍了怎么安装uv，mysql workbench等。

59 - 1h 07min

• 视频展示了如何指挥llm通过sql mcp server工具获取用户邮箱数据，然后去某个网页注册账号。
• claude desktop展示了LLM的思考步骤，在经过几轮页面失败反馈之后，它最后还是成功完成了这个任务。并且针对每个错误反馈，它都会给出相应的解决办法，并在下一次重试时记住这些事项，最后成功。

1h 07min - 1h 25min

• 又新介绍了一个mcp工具：mcp_rest_api，这个工具可以帮助大模型调用接口，获得接口的返回等信息。
• 利用postman export出来的JSON（collection file）文件，可以给llm提供一整个类似于接口文档信息的东西。
• 接入工具后，视频里演示了llm拉取完数据库里的用户邮箱后，在网页注册完一个账号，然后利用注册成功的邮箱信息，通过rest mcp工具调用login api来测试这个接口。其实就是替代了人工调用postman这一步。

1h 25min - 1h 38min

• 介绍excel mcp server工具
• 介绍了一个新网站Smithery，这个网站可以用来搜索所有的mcp工具项目。
• 通过claude desktop以及指定的配置连接上了excel相关工具，可以实现对excel的增删改操作。
• 结合之前的工具和学习，最终串联出完整流程，全部由 LLM 自主判断执行：
  访问网页 → 从数据库随机取邮箱 → 在网页中用邮箱注册 → 注册成功通过api调用验证login接口 → 把login成功的邮箱和密码写入excel中记下