numpy-1 介绍

简述：

　　numpy是python中用来分析和展示数据的一个基础库, 通过创建ndarray数组对象： numpy生成的N维数组对象，用来存放（实际数据 + 描述数据的元数据） 等

使用：

　　　1.　import numpy as np    导入

　　　2.    用np.array()来生成数组对象  

　　　　 一维数组对象： a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

　　　　二维数组对象： a = np.array( [ [1, 2, 3, 4, 5],  [6, 7, 8, 9, 0] ] )

　　　　...

数据：

　　1. 根据维度可以将数据分为：

　　　　一维数据、二维数据、多维数据、高维数据

　　2. 在python中的表示：

　　　　一维数据：列表、集合　　[1,2,3...] 或 {'a', 'b', 'c'...}

　　　　二维和多维数据： 列表　　[ [1, 2, 3...], [2, 3, 4...] ] 或 更多层列表 [  [  [1, 2, 3...],  [2, 3, 4... ]  ]  ] ...

　　　　高维数据：  字典

 

数组对象属性：

　　二维数组对象为例：

　　　　a = np.array ( [ [0, 1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8, 9] ] )

　　　　1. a.ndim： # 2  显示维数

　　　　2. a.shape： # （2，5）

　　　　　　三个信息：

　　　　　　　　a. 共有两个数字，表示是个二维数组对象 

　　　　　　　　b. 数字2表示包含两个一维数组

　　　　　　　　c. 数字5表示每个一维数组中有五个元素

　　　　3. a.size： 显示一共有多少元素

　　　　4. a.dtype  显示元素的类型

　　　　5. a.itemsize  显示每个元素是由多少个字节构成