随笔分类 -  数据挖掘

摘要：营销预测模型的目标变量很多为一种状态或类型，如客户“买”还是“不买”、客户选择上网方式为 “宽带”还是“拨号”、营销战通道是邮件、电话、还是网络。我们把这类问题统称为 “分类”。决策树和逻辑回归都是解决“分类”问题的高手。用不同的算法解答同样的问题，自然引出了两者孰优孰劣的讨论，但迄今为止，仍然没有一个明确的结论。出现这种情况是意料之中的，因为两者的具体表现取决于数据状况和挖掘人员的水平。从算法本身看，决策树和回归各有优势，因此最好的应用不是两者择一，而是相互取舍，利用一方的长处弥补另一方的不足。在进一步讨论之前，让我们来看一下逻辑回归和决策树的主要差别。有些分歧是表面的，例如决策树可以对付缺 阅读全文

摘要：数据挖掘是近年来伴随着人工智能和数据库技术发展而出现的一门新兴技术。它的核心功能是从巨大的数据集或数据仓库中获取有用信息，以供企业分析和处理各种复杂的数据关系。随着电信市场竞争的日益加剧，运营商普遍开始向“客户驱动”管理模式转变。最近几年，数据挖掘技术以其强大的数据分析功能被普遍应用到电信运营商客户管理之中。 数据挖据的主要方法 作为一种先进的数据信息处理技术，数据挖掘与传统的数据分析的本质区别在于它是数据关系的一个探索过程，而且多数情况下是在未有任何假设和前提的条件下完成的。数据挖掘具备多种不同的方法，供使用者从不同的纬度对数据展开全面分析。 (1)相关分析和回归分析。相关分析主要分析... 阅读全文