matplotlib入门

Matplotlib库效果图以及绘制方法：https://matplotlib.org/gallery.html

Matplotlib库由各种可视化类构成，内部结构复杂，受Matlab启发。

matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式。

 

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([2,5,1,5,6,4])
plt.ylabel('abc')
plt.savefig('test',dpi=600) #png文件
plt.show()
#plt.savefig()将输出图形存储为文件，默认png格式，可以通过dpi修改质量。
#dpi指的是每英寸空间中包含的点的质量

 

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([0,4,6,8,9],[3,2,4,5,8])
plt.ylabel('abc')
plt.axis([-1,10,0,10])
plt.show()
#plt.plot(x,y)当有两个以上参数时，按照X轴Y轴顺序绘制数据点。
#plt.axis()用来规定X，Y轴坐标范围，前两个数为X轴的，后两个数为Y轴的。

 pyplot的绘图区域

plt.subplot(nrows,ncols,plot_number)#nrows指规定的绘图区域行数，ncols指的列数，plot_number指定当前编辑区域

plt.subplot可以在全局绘图区域中创建一个分区体系，并定位到一个子绘图区域。

 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def f(t):
    return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)

a=np.arange(0.0,5.0,0.02)

plt.subplot(221)
plt.plot(a,f(a))

plt.subplot(2,1,2)
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*t2),'r--')
plt.show()