摘要：用过滤法对以下数据进行特征选择： [[0,2,0,3], [0,1,4,3], [0,1,1,3]] 要求： 1、Variance Threshold（threshold =1.0） 2、将结果截图放上来（没有条件的备注说明原因）注意：每个人的电脑ID是不一样的 阅读全文

摘要：1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？ 增加样本量，这是万能的方法，适用任何模型。过拟合的时候，拟合函数的系数往往非常大，而正则化是通过约束参数的范数使其不要太大，所以可以在一定程度上减少过拟合情况。 2.（第五次作业的时候，电脑一直报错，查了百度说卸载了python后重新下载 阅读全文

摘要：1、 回归和分类的区别： 线性回归定义、方程 机器预测和真实值也是有误差的 最小二乘法： 正规方程： 梯度下降法（重点） 2、 可以进行房价的预测、销售额预测、银行贷款额度预测等 阅读全文

摘要：基础太差了做不出来，找了好久的问题找不出是哪里出错了。 阅读全文

摘要：1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显示. 5 阅读全文

摘要：1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。 疑惑：这道题的这里不理解怎么算的。 笔记部分： 2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。 梯度：在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。在单变量的实值函 阅读全文