hashlib模块，logging日志模块，第三方模块的下载

hashlib模块

加密：将明文数据通过一系列算法变成密文数据（目的就是为了数据的安全）

加密算法：md系列 sha系列 base系列 hmac系列

import hashlib
# 先确定算法类型(md5普遍使用)
md5=hashlib.md5()
# 将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
# md5.update('123'.encode('utf8')) # 202cb962ac59075b964b07152d234b70
md5.update(b'123')
# 获取加密之后的密文数据
res=md5.hexdigest()
print(res)
"""
加密之后的密文数据是没有办法反解密成明文数据的
市面上所谓的破解其实就是提前算出一系列明文对应的密文
之后比对密文再获取明文
"""
md5=hashlib.md5()
md5.update(b'hellojason123')
# 如果数据量很大，可以分块多次调用update()，最后计算的结果是一样的
md5.update(b'hello')
md5.update(b'jason')
md5.update(b'123')
res=md5.hexdigest()
print(res)

# 密文数据越长表示内部对应的算法越复杂，越难被正向破解
import hashlib
# 先确定算法类型(md5普遍使用)
md5=hashlib.sha256()
md5.update('123'.encode('utf8'))
res=md5.hexdigest()
print(res) # a665a45920422f9d417e4867efdc4fb8a04a1f3fff1fa07e998e86f7f7a27ae3
"""
密文越长表示算法越复杂，对应的破解算法的难度越高
但是越复杂的算法所需要消耗的资源也就越多，密文越长基于网络发送需要占据的数据也就越大
具体使用什么算法取决于项目的需求，一般情况下md5足够了
"""

# 加盐处理：在对明文数据做加密处理过程前添加一些干扰项
import hashlib
md5=hashlib.md5()
# 加盐(干扰项)
md5.update('公司内部自己定义的盐'.encode('utf8'))
md5.update(b'hellojason123')
res=md5.hexdigest()
print(res)

# 动态加盐：在对明文数据做加密处理过程前添加一些变化的干扰项
# 动态加盐(干扰项)，当前时间，用户名的部分，uuid(随机字符串)
import hashlib
md5=hashlib.md5()
import time
res1=str(time.time())
md5.update(res1.encode('utf8'))
md5.update(b'hellojason123')
res=md5.hexdigest()
print(res)

# 校验文件一致性
"""
文件不是很大的情况下，可以将所有文件内部全部加密处理
如果文件特别大，全部加密处理相当的耗时耗资源，针对大文件可以使用切片读取的方式
"""
import hashlib
md5=hashlib.md5()
with open(r'a.txt','rb') as f:
    for line in f:
        md5.update(line)
real_data=md5.hexdigest()
print(real_data)
import os
# 读取文件总大小
res=os.path.getsize(r'a.txt')
# 指定分片读取策略(读几段，每段几个字节) 10 f.seek()
read_method=[0,res//4,res//2,res]
print(read_method) # [0, 37, 75, 151]
"""
比特流技术
断点续传技术
"""

logging日志模块

import logging
# 日志有五个等级(从上往下重要程度不一样)
logging.debug('debug级别') # 10
logging.info('info级别') # 20
logging.warning('warning级别') # 30
logging.error('error级别') # 40
logging.critical('critical级别') # 50
'''默认记录的级别在30级以上'''

import logging
file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',)
logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
    handlers=[file_handler,],
    level=logging.ERROR
)
logging.error('日志模块')
# 2021-11-29 16:00:59 PM - root - ERROR -logging日志模块:  日志模块

import logging
# logger对象：负责产生日志
logger=logging.getLogger('转账记录')
# filter对象：负责过滤日志(直接忽略)
# handler对象：负责日志产生的位置
hd1=logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf8') # 产生到文件的
hd2=logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf8') # 产生到文件的
hd3=logging.StreamHandler() # 产生在终端的
# formatter对象：负责日志的格式
fm1 = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 绑定formatter对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 设置日志等级
logger.setLevel(10)
# 记录日志
logger.debug('记录日志')

# 配置字典
import logging
import logging.config
# 标准格式
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
# 简单格式
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
logfile_path='a3.log'
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置  空字符串作为键 能够兼容所有的日志
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
    },
}

# 使用配置字典
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置
logger1=logging.getLogger('xxx')
logger1.debug('配置字典')

第三方模块

下载第三方模块可能报错的情况及解决措施

　　1.报错的提示信息中含有关键字timeout

　　　　原因：网络不稳定

　　　　措施：再次尝试，或者切换更加稳定的网络

　　2.找不到pip命令

　　　　环境变量问题

　　3.没有任何的关键字，不同的模块报不同的错

　　　　原因：模块需要特定的计算机环境

　　　　措施：拷贝报错信息，打开浏览器，百度搜索即可

　　　　　　pip下载某个模块报错错误信息