迭代器、生成器、常见内置函数

Posted on 2021-11-22 20:26 ~sang 阅读(29) 评论(0) 收藏举报

异常处理

try:
    被监测的代码
except 错误类型 as e:
    ...
else:
    被监测的代码不报错的时候执行
finally:
    无论是否报错最终都会执行

for循环本质

d={'name':'jason','pwd':'123','hobby':'red'}
res=d.__iter__() # 每次都需要重新获取一个迭代器对象
while True:
    try:
        print(res.__next__())
    except StopIteration as e: # 捕捉异常终止循环
        break
# for循环又称为迭代循环，in后面可以跟任意可迭代对象
for i in d:
    print(i)

迭代取值与索引取值对比

"""
迭代取值
    优点：
        1.不依赖于索引的一种通用取值方式
    缺点：
        1.取值的顺序永远都是固定的从左往右，无法重复获取
索引取值
    缺点：
        1.需要提供有序容器类型才可取值（不是一种通用的方式）
    优点：
        1.可以重复取值
"""

生成器对象

"""
生成器其实就是自定义迭代器
"""
# 定义阶段就是一个普通函数
def my_ge():
    print('first')
    yield 123,222,443
    print('second')
    yield 456,456,555
"""
当函数体内含有yield关键字，那么在第一次调用函数的时候
并不会执行函数体代码，而是将函数变成了生成器（迭代器）
"""
# 调用函数：不执行函数体代码，而是将函数变成了生成器（迭代器）
res=my_ge()
ret=res.__next__() # 每执行一个__next__代码往下运行到yield停止，返回后面的数据
print(ret)
ret=res.__next__() # 再次执行__next__接着上次停止的地方继续往后，遇到yield再停止
print(ret)

View Code

自定义range功能

# for i in range(1,10,2):
#     print(i)
def my_range(start,stop=None,step=1):
    if not stop:
        stop=start
        start=0
    while start<stop:
        yield start
        start += step
res=my_range(1,10,2)
for i in res:
    print(i)

yield传值

def eat(name):
    print('%s准备干饭！！！'%name)
    while True:
        food=yield
        print('%s正在吃%s'%(name,food))
res=eat('ldb') # 并不会执行代码，而是转换成生成器
res.__next__() # 代码运行到yield停止
res.send('肉包子') #send传值

yield与return对比

yield

　　1.可以返回值（支持多个并且组织成元祖）

　　2.函数体代码遇到yield不会结束而是“停住”

　　3.yield可以将函数变成生成器，并且还支持外界传值

return

　　1.可以返回值（支持多个并且组织成元祖）

　　2.函数体代码遇到return直接结束

生成器表达式

创建一个生成器对象有两种方式，一种是调用带yield关键字的函数，另一种就是生成器表达式，与列表生成式的语法格式相同只需要将[]换成()，如：

l=[11,22,33,44,55,66,77,88,99]
# 列表生成式
res=[i+1 for i in l if i!=44]
print(res)
# 生成器表达式
res1=(i+1 for i in l if i!=44)
"""
生成器表达式内部的代码只有在迭代取值的时候才会执行
"""
print(res1.__next__())
print(res1.__next__())
print(res1.__next__())
"""
迭代器对象、生成器对象我们都可以看成是“工厂”
只有当我们所要数据的时候工厂才会加工出“数据”
上述方式是为了节省空间
"""

面试题：

# 求和
def add(n,i):
    return n+i
# 调用之前是函数，调用之后是生成器
def test():
    for i in range(4):
        yield i
g=test() # 初始化生成器对象
for n in[1,10]:
    g=(add(n,i) for i in g)
    """
    第一次for循环(test函数代码块没有执行，)
        g=(add(n,i) for i in g)
    第二次for循环
        g=(add(10,i) for i in (add(10,i) for i in g)
    """
res=list(g)
print(res)

# A.res=[10,11,12,13]
# B.res=[11,12,13,14]
# C.res=[20,21,22,23] 正确答案
# D.res=[21,22,23,24]