09 2021 档案

python绘散点图
摘要：散点图 导包 1 import numpy as np 2 import pandas as pd 3 import matplotlib as mpl 4 import matplotlib.pyplot as plt 5 import seaborn as sns 二维图（一个标签） X1是10 阅读全文
posted @ 2021-09-30 20:08 李点 阅读(592) 评论(0) 推荐(0)
沉船生还概率预测
摘要：导入数据 测试集的data和target在两个csv里，我们先将它们合并成一个csv。训练集为了方便处理，我们将survived标签方杂质最后一列。 1 import pandas as pd 2 train=pd.read_csv('train.csv',index_col=0) 3 sub=pd 阅读全文
posted @ 2021-09-28 12:12 李点 阅读(71) 评论(0) 推荐(0)
房价预测
摘要：导入数据集 导入三个数据集，index_col=0表示将数据集第一列作为索引，如果数据集自带索引可以使用此属性。训练集里data和target放在一个csv里，测试集中的data和target放在两个csv.我们将测试集的target 和data放在一个csv里，这样更方便缺失值的处理。 1 imp 阅读全文
posted @ 2021-09-26 16:29 李点 阅读(64) 评论(0) 推荐(0)
8_波士顿房价（93预测率）
摘要：之前做过一期房价预测的机器学习，但当时不知道如何处理字符串数据，同时对数据预处理理解不深，导致最后不了了之。现在学习了哑变量以及数据清洗，再次做这个 题目时发现挺简单的，同时我也总结一套预测套路。 导入数据集 import pandas as pd train=pd.read_csv('train. 阅读全文
posted @ 2021-09-26 16:10 李点 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
31_nextPermutation
摘要：题目 分析题目 如何变大：从低位挑一个大一点的数，交换前面一个小一点的数。 变大的幅度要尽量小。像 [3,2,1] 这样递减的，没有下一个排列，已经稳定了，没法变大。像 [1,5,2,4,3,2] 这种，怎么稍微变大？ 从低位挑一个大一点的数，尽量低位，换掉它前面一个小一点的数。 即从右往左，寻找第 阅读全文
posted @ 2021-09-21 17:23 李点 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
31_下一个排列
摘要：题目 分析题目 如何变大：从低位挑一个大一点的数，交换前面一个小一点的数。 变大的幅度要尽量小。像 [3,2,1] 这样递减的，没有下一个排列，已经稳定了，没法变大。像 [1,5,2,4,3,2] 这种，怎么稍微变大？ 从低位挑一个大一点的数，尽量低位，换掉它前面一个小一点的数。 即从右往左，寻找第 阅读全文
posted @ 2021-09-21 17:16 李点 阅读(41) 评论(0) 推荐(0)
30_串联所有单词的子串
摘要：题目 分析题目 题目意思并不难，words数组里面的所有字符串和s字符串连续匹配，但难点就在于，words里面字符串顺序是不固定的。 我首先想到的是用Map来进行快速匹配，但要注意，map里面键相同时后面的值会覆盖前面的值，一开始没注意这点导致我的结果数组里的值比官方数组值个数多。 Map键存储各个 阅读全文
posted @ 2021-09-21 15:12 李点 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
29_两数相除
摘要：题目 给定两个整数，被除数 dividend 和除数 divisor。将两数相除，要求不使用乘法、除法和 mod 运算符。 返回被除数 dividend 除以除数 divisor 得到的商。 整数除法的结果应当截去（truncate）其小数部分，例如：truncate(8.345) = 8 以及 t 阅读全文
posted @ 2021-09-21 13:40 李点 阅读(143) 评论(0) 推荐(0)
花朵雌雄预测
摘要：导入数据集 1 import pandas as pd 2 data=pd.read_csv("iris.csv",index_col=0) 数据分割 我们可以使用iloc和loc来分割数据集,iloc参数一般是索引，loc参数一般是特征值。 1 from sklearn.model_selecti 阅读全文
posted @ 2021-09-19 15:47 李点 阅读(51) 评论(0) 推荐(0)
手写体数字预测
摘要：导入数据 1 # 从sklearn.datasets里导入手写体数字加载器。 2 from sklearn.datasets import load_digits 3 digits = load_digits() 数据分割及标准化 数据分割 1 from sklearn.model_selectio 阅读全文
posted @ 2021-09-19 12:38 李点 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
肿瘤类别预测
摘要：导入数据 1 ''' 2 导入肿瘤数据，数据集第一个特征我们可以作为索引。 3 由于数据集无特征名，我们需要手动添加 4 ''' 5 import numpy as np 6 import pandas as pd 7 column_names = ['Sample code number', 'C 阅读全文
posted @ 2021-09-18 12:29 李点 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)
1_表单
摘要：HMTL 一个静态表单由如下几部分组成： 注册标题 各个input输入框 错误提示文本 提交按钮 <div class="formcontrol"> <label for="username">用户名</label> <input type="text" id="username" placehol 阅读全文
posted @ 2021-09-18 11:50 李点 阅读(126) 评论(0) 推荐(1)
字符串和数组
摘要：字符串和数组有很多公有方法和独特的方法： 字符串分割 split ，对应的，数组的join（）。 两者都可以切片，arr.slice() str.slice() 数组独有的 reverse（） 以及排序sort(mysort) 字符串还有一个独有的切片方法 substr,substring 两个参数 阅读全文
posted @ 2021-09-16 19:14 李点 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)