2022年6月2日
14.完整模型验证
摘要： 阅读全文
posted @ 2022-06-02 16:24 澄镜 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
13.完整模型
摘要： 1.字符串格式化 crtl+d复制到下一行 在main函数中验证网络的准确性 其中64是batch——size，3通道，32*32大小 阅读全文
posted @ 2022-06-02 15:46 澄镜 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
12.保存加载模型
摘要： 保存方式1：不知模型还有参数都保留下来了 方法二：只保留参数 阅读全文
posted @ 2022-06-02 14:51 澄镜 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)
11.在现有模型上训练
摘要： pretrained表示是否使用在imagenet上训练好的训练集 将vgg16分类1000类别改成10类： 1.添加一层 加在其他位置： 2.修改最后一层 阅读全文
posted @ 2022-06-02 13:06 澄镜 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
10.优化器
摘要： optize.zero:因为上一次的梯度对本次寻优没有用处，所以需要清零 1.初始化优化器 2.优化器清零 3.反向传播得到梯度 4.梯度下降优化，对data进行优化 查看每一轮的损失函数值，最外层循环是在整个数据集的循环次数 阅读全文
posted @ 2022-06-02 11:14 澄镜 阅读(104) 评论(0) 推荐(0)
9.loss函数
摘要： 阅读全文
posted @ 2022-06-02 10:46 澄镜 阅读(27) 评论(0) 推荐(0)