10.优化器

optize.zero:因为上一次的梯度对本次寻优没有用处，所以需要清零

 

 1.初始化优化器

2.优化器清零

3.反向传播得到梯度

4.梯度下降优化，对data进行优化

 

 查看每一轮的损失函数值，最外层循环是在整个数据集的循环次数