基于长短时记忆网络的日平均气温预测模型研究
摘要:
摘要 气温预测是时间序列分析中的经典问题,传统ARIMA模型难以捕捉长期非线性依赖。本文提出一种基于双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)的日平均气温预测模型。利用DataShareClub平台提供的某城市2015‑2020年每日气象数据,构建了包含气温、湿度、风速、气压的四维特征输入,以过去30 阅读全文
posted @ 2026-05-25 16:09 lcuiandlc 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
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