HashMap

节点：

 

filed：

 

table总会是2的幂次大小，并且允许为0。

threshold控制resize的阀值。

上座率：如其名

构造方法：

检查了容量上下限，负载因子是否是Float.NaN. 

看一下这个容量算法,返回大于输入参数且最近的2的整数次幂的数。比如10，则返回16。

该算法让最高位的1后面的位全变为1。

最后再让结果n+1，即得到了2的整数次幂的值了。

带一个参数的构造方法，默认负载因子是0.75

 

 

 

 

不带参数的构造方法：

 

不带参数的构造方法：

只设置了loadFactor

看一下putMapEntries：

看注释可以知道，map的putall和上面的构造方法会用到，且在构造方法中使用时evict为false。

如果当前table为空 以当前容量的4/3初始化阀值。检查put的map大小是否超过阀值，超过的话进行resize()(如果这里没超过，但原来的加新加的超过了呢？？不resize吗？)。

看下reSize 逻辑特别/*     * Initializes or doubles table size. If null, allocates in     * accord with initial capacity target held in field threshold.

     * Otherwise, because we are using power-of-two expansion, the
     * elements from each bin must either stay at same index, or move
     * with a power of two offset in the new table.
     *
     * @return the table
     */
    final Node<K,V>[] resize() {
        Node<K,V>[] oldTab = table;
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;//get老的table size
        int oldThr = threshold;
        int newCap, newThr = 0;
        if (oldCap > 0) {
　　　　　　　　
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
　　　　　　　　　　//处理oldCap边界
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return oldTab;
            }
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
　　　　　　　　　　//如果旧容量*2的值没有超过上限且旧容量不小于默认值16，将新阀值扩容至原来的2倍
                newThr = oldThr << 1; // double threshold
        }
        else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
　　　　　　　//未初始化的容器 新容量等于阀值，什么情况下会发生
            newCap = oldThr;
        else {               // zero initial threshold signifies using defaults
　　　　　　　//未初始化且阀值为空的，默认容量16，阀值为16*0.75=12，什么情况下会发生
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }
        if (newThr == 0) {
　　　　　　　//兜底newThr为新容量的3/4
            float ft = (float)newCap * loadFactor;
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                      (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
　　　　//更新阀值
        threshold = newThr;
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
　　　　　　//实例话一个新容量大小的链表
            Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
        table = newTab;
　　　　//处理旧成员
        if (oldTab != null) {
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
　　　　　　　　　　//遍历
                Node<K,V> e;
                if ((e = oldTab[j]) != null) {
                    oldTab[j] = null;
                    if (e.next == null)
　　　　　　　　　　　　　　　//链表未位：旧的hash与新容量-1相与得到新位置
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                    else if (e instanceof TreeNode)
　　　　　　　　　　　　　　　//如果是treeMap
                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                    else { // preserve order
　　　　　　　　　　　　　　　//otherMap
                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                        Node<K,V> next;
                        do {

                            next = e.next;
　　　　　　　　　　　　　　　　　//hash值与之前相与=0的一定是小于原来容量的 比如一个size=16的map ，10000，那么hash值为xx0xxxx一定还是落在原来的槽里，而xx1xxxx在新数组的位置应该是【j+oldCap】
　　　　　　　　　　　　　　　　　//因为xx0xxxx右移4位得到的永远是16的偶数倍，而xx1xxxx右移4位得到的是16的奇数倍
　　　　　　　　　　　　　　　　　//这里没有重新用新的Cap去hash是处于什么考量
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e;
                                else
                                    loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            }
                            else {
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e;
                                else
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
　　　　　　　　　　　　　　//低位槽
                        if (loTail != null) {
                            loTail.next = null;
                            newTab[j] = loHead;
                        }
　　　　　　　　　　　　　　　//高位槽
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }

 看完reSize（）之后再看下一下hashmap是如何put新的元素的：

 

 

 

 

x

 

取“key”的hashcode的高16位？？？？ final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,

                   boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
　　　　　　　//通过reSize去完成初始化
            n = (tab = resize()).length;
　　　　　　//表长度-1与hash相与得到位置
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        else {
　　　　　　　//有冲突
            Node<K,V> e; K k;
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
　　　　　　　　//先检查链表第一个位置如果hash相等 key相等
                e = p;
            else if (p instanceof TreeNode)
　　　　　　　　//treeMap
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            else {

                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    if ((e = p.next) == null) {
　　　　　　　　　　　　　　//到达冲突链未位，新实例话一个node加到尾部，并检查当前的位置是否在第八个和之后，是的话构建红黑树
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
　　　　　　　　　　　　　//检查key是否相同
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            if (e != null) { // existing mapping for key
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
　　　　　　　　　　//由linkedHashMap重写，维护插入顺序
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
　　　　　　//如果超过阀值 则resize
            resize();
　　　　
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }

 重写equals：

• 自反性（reflexive）。对于任意不为null的引用值x，x.equals(x)一定是true。

• 对称性（symmetric）。对于任意不为null的引用值x和y，当且仅当x.equals(y)是true时，y.equals(x)也是true。

• 传递性（transitive）。对于任意不为null的引用值x、y和z，如果x.equals(y)是true，同时y.equals(z)是true，那么x.equals(z)一定是true。

• 一致性（consistent）。对于任意不为null的引用值x和y，如果用于equals比较的对象信息没有被修改的话，多次调用时x.equals(y)要么一致地返回true要么一致地返回false。

• 对于任意不为null的引用值x，x.equals(null)返回false。

对于Object类来说，equals()方法在对象上实现的是差别可能性最大的等价关系，即，对于任意非null的引用值x和y，当且仅当x和y引用的是同一个对象，该方法才会返回true。

需要注意的是当equals()方法被override时，hashCode()也要被override。按照一般hashCode()方法的实现来说，相等的对象，它们的hash code一定相等。

 

总结：

• 默认初始大小为16；
• 负载因子0.75；
• size总是2的幂次；
• null放在0槽；
• hash值为hashcode与高16为相与；
• 位置为hash值与table大小-1相与；
• 冲突链表长度>=8且table的大小大于等于64，冲突链会转换为红黑树，冲突链表长度>=8但table的大小 小于64会先进行resize；
• 扩容的新大小和新阀值是原来的两倍；
• 扩容算法非别用高位链表和地位链表完成，hash值与原size相与=0在地位表，否则在高位表(j+oldCap)