随笔分类 - Mysql
摘要：转载： https://blog.csdn.net/qq_30043755/article/details/83539116 最后的binlog最后被封装为这样的一个对象： com.alibaba.otter.canal.protocol.CanalEntry tcp： rocketmq：
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摘要：转载：https://blog.csdn.net/u013067756/article/details/90722490 关于间隙锁：https://blog.csdn.net/sinat_27143551/article/details/81736330 https://www.cnblogs.c
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摘要：转载： https://blog.csdn.net/inthat/article/details/93595156 https://www.cnblogs.com/Inspire-Yi/p/8094325.html
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摘要：关于mysql的排序 参考：https://www.cnblogs.com/lccsblog/p/12733773.html 转载： https://www.cnblogs.com/lynn919/p/10898711.html
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摘要：面阿里问到的。 “mysql join的实现有几种方式？” “啥？不就一种吗？” 转载： 简单介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/94065716 应用场景：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1649332179955470999&wfr=
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摘要：来吧 我也没想到有一天要做这个测试： 想分为这几步吧： 1.先看看mysql本身支不支持数据的变更 2.再看看mybatis能不能用int接受double和decimal 先看下mysql： alter table student0 modify age double comment '年龄'： 成
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摘要：xo两阶段协议-》TM+RM JPA基于XA建模， TM： RM：交由数据库厂商实现
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摘要：rt 数据库事务开始之前，会将要修改的记录存放到UNdo日志里，当事务回滚时或数据库崩溃时，可以利用undo日志撤销未提交事务对数据库产生的影响。 逻辑日志，记录一个过程，提交后不会删除。delete insert 采用段的方式管理和记录。在innnodb数据文件中包含一种rollback segm
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摘要：mysql8.0取消了frm文件 . ibd数据和索引
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摘要：error log show variables like "%log_err%"： 内容如下 general query log show variables like "%general%"; binary log 恢复和主从复制 show variables like "%log_bin%";
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摘要：本地测试： 单元测试但线程循环写，发现总有10多个连接是一直保持的： 后来换成durid发现不会这样，durid的连接控制有点像线程池。 看下线上配置： 最大连接数1500，55个连接再保持 主站的： 我们new1000个线程循环插入： 可以看到有5个线程是活跃的。 其实是不太清楚连接池是怎么按照什
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摘要：看下使用Spring我们有哪些方法解决分布式事务： 转载：https://www.cnblogs.com/qianjun2017/p/8349829.html 转载：https://blog.csdn.net/jaryle/article/details/88638780 另外还可以借助Shardi
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摘要：不易于存储：UUID太长，16字节128位，通常以36长度的字符串表示，很多场景不适用。 信息不安全：基于MAC地址生成UUID的算法可能会造成MAC地址泄露，这个漏洞曾被用于寻找梅丽莎病毒的制作者位置。 ID作为主键时在特定的环境会存在一些问题，比如做DB主键的场景下，UUID就非常不适用： ①
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摘要：项目中用的默认值： 具体的，转载：https://segmentfault.com/a/1190000013341344 注： DataSourceTransactionManager只支持单数据源
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摘要：优化count()查询 可以统计某个列值的数量，也可以统计行数。在统计列值时要求列值时非空的(不统计null)。 如果在count()的括号中制定了列或者列的表达式，则统计的就是这个表达式有值的结果数。当mysql确认括号内的表达式值不可能为空时，实际上就是在统计行数。最简单的就是当我们使用coun
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摘要：mysql客户端和服务器之间的通信协议是“半双工”的，这意味着，在任何一个时刻，要么是由服务器向客户端发送数据，要么是有客户端想服务器发送数据，这两个动作不能同时发生。所以我们也无须将一个消息切成小块独立来发送。缺点是没法进行流量控制。max_allowed_packet控制请求大小。 查询状态：
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摘要：1.查询性能低下最基本的原因是访问的数据太多。访问了太多的行，有时候也可能是访问了太多的列。 2.请求超过实际需要的数据：1.查询不需要的记录 limit杜绝2.多表关联时返回全部列 3.总是取出全部列 无法完成索引覆盖这类优化，但并不总是坏事 3.重复查询相同的数据，注意缓存 响应时间：服务时间+
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摘要：innoDB B+树的存储结构结构 决定了B-Tree索引支持一下查询类型： key(last_name,firset_name,job) 1.全值匹配 和索引中的所有列进行匹配：查找姓l 名cc 职业工程师的人 2.匹配最左列 可查找所有姓为l的人，即用索引的第一列 3.匹配列前缀 查找所有以J开
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浙公网安备 33010602011771号