2023 多反思 多进步

摘要： 一、 Pi是什么？ Pi是一款极简的、可扩展的终端coding agent harness，由typescript编写。 如何理解： coding agent：意味着pi可以读懂你的代码库，写代码、改代码、跑命令。 终端：意味着pi没有可视化用户界面，没有ide插件，而是把输出写入终端回滚缓冲区。 阅读全文

摘要： 已经是不知道多少遍学这本书了，每次都半途而废，这次不要再半途而废了好吗老己？ 目录 什么是大语言模型 大语言模型的应用 构建和使用大语言模型 transformer介绍 利用大型数据集 深入剖析gpt架构 构建大语言模型 小结 大语言模型属于深度神经网络，通过大规模的文本数据训练而成。LLM的构建包 阅读全文

摘要： 这一章，我们将学习agent的上下文压缩机制。在agent运行过程中，上下文不断变长，当达到上下文窗口的最大限制时，agent就无法继续工作。此时，我们需要一种压缩机制，来压缩上下文。 机制解读 L1：裁掉旧的对话 当agent进行很多轮对话后，中间部分的对话其实和当前的对话内容没有太大关系。当消息 阅读全文

摘要： 作为Agent+本体的先驱，palantir在本体的设计上十分成熟，今天我们一起来深入学习，本体到底是如何定义的，以及在agent中是如何应用的。 Object types Object type是对现实世界实体或者事件的模式定义，Object或者Object instance则是object ty 阅读全文

摘要： Function calling也称Tool Calling，为OpenAI模型提供了一种强大而灵活的方式来与外部系统交互，访问训练数据之外的数据。 工作原理 我们首先来了解一下Tool Calling的一些关键数据及含义。 Tool--我们赋予模型的功能 从抽象意义上讲，Tool或者Functio 阅读全文

摘要： 原文链接：https://www.anthropic.com/engineering/building-effective-agents 什么是Agent？ Agent和工作流在架构上有很大的区别： 工作流指的是通过预定义的代码路径协调LLM和工具的系统 Agent指的是LLM动态指导自身流程和工具 阅读全文

摘要： 本系列依据agent learning hub学习路线进行：https://github.com/datawhalechina/Agent-Learning-Hub Stage 0: Understand What An Agent Is 区分 chatbot、workflow、agent、mult 阅读全文

摘要： def camel_to_snake(col_name): snake_case = '' for idx, char in enumerate(col_name): if char.isupper() and idx > 0 and col_name[idx - 1].islower(): sna 阅读全文

摘要： 虽然题目很简短，但是很难做啊！属于比较经典的题目，记录一下思路。 参考链接：https://leetcode.cn/problems/consecutive-numbers/solutions/21537/sql-server-jie-fa-by-neilsons row_number() over 阅读全文

摘要： 俗话说得好，人不会相同的地方第二次摔倒，我会。 DELETE FROM 表名 WHERE 条件; 那么条件如何确定，首先了解一下自连接. 用数据库实际操作一下，我们就能发现其原理： 这是初始的表格，接下来我们应用一下自连接： 这是应用了自连接之后的结果，自连接的语句如下： SELECT * FROM 阅读全文