随笔分类 - spark
摘要:简介 spark MLlib官网:http://spark.apache.org/docs/latest/ml-guide.html mllib是spark core之上的算法库,包含了丰富的机器学习的一系列算法。你可以通过简单的API来构建算法模型,然后利用模型来进行预测分析推荐之类的。 它包含了
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摘要:简介 spark SQL官网:http://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html sparkSQL是构建在sparkCore之上的组件,用于处理结构化的数据。它将数据抽象为DataFrame并提供丰富的API,并且sparkS
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摘要:简介 spark graphx官网:http://spark.apache.org/docs/latest/graphx-programming-guide.html#overview spark graphx是基于spark core之上的一个图计算组件,graphx扩展了spark RDD,是s
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摘要:简介 sparkStream官网:http://spark.apache.org/docs/latest/streaming-programming-guide.html#overview sparkStream是构建在spark core之上的实时流处理框架,它支持很多的数据源,如: 你可以从ka
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摘要:本文将简单搭建一个spark的开发环境,如下: 1)操作系统:window os 2)IDEA开发工具以及scala插件(IDEA和插件版本要对应): 2-1)IDEA2018.2.1:https://www.jetbrains.com/ 2-2)scala-intellij-bin-2018.2.
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摘要:简介 spark RDD操作具体参考官网:http://spark.apache.org/docs/latest/rdd-programming-guide.html#overview RDD全称叫做Resilient Distributed Datasets,直译为弹性分布式数据集,是spark中
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摘要:简介 spark的yarn运行模式根据Driver在集群中的位置分成两种: 1)yarn-client 客户端模式 2)yarn-cluster 集群模式 yarn模式和standalone模式不同,standalone模式需要启动spark独立集群,这样SparkContext才能与Master进
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摘要:在上文中我们知道spark的集群主要有三种运行模式standalone、yarn、mesos,其中常被使用的是standalone和yarn,本文了解一下什么是standalone运行模式,它的运行流程是怎么样的。 简介 standalone模式,是spark自己实现的,它是一个资源调度框架。这里我
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摘要:spark集群架构官方文档:http://spark.apache.org/docs/latest/cluster-overview.html 集群架构 我们先看这张图 这张图把spark架构拆分成了两块内容: 1)spark应用程序:即左边的DriverProgram这块; 2)spark 集群:
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摘要:一、简介 spark的官网:http://spark.apache.org/ spark解决了什么问题? 我们都知道hadoop,hadoop以一个非常容易使用的编程模型解决了大数据的两大难题: 1)分布式存储hdfs; 2)分布式计算mapReduce; 但是hadoop也存在着一些问题,最主要的
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摘要:一、安装spark spark SQL是spark的一个功能模块,所以我们事先要安装配置spark,参考: https://www.cnblogs.com/lay2017/p/10006935.html 二、数据准备 演示操作将从一个类似json文件里面读取数据作为数据源,并初始化为datafram
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摘要:如果要全面的使用spark,你可能要安装如JDK,scala,hadoop等好些东西。可有时候我们只是为了简单地安装和测试来感受一下spark的使用,并不需要那么全面。对于这样的需要,我们其实只要安装好JDK,然后下载配置spark,两步即可。 本文选择: 1、centos 2、JDK1.8 3、s
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