搭建Elasticsearch Logstash Kibana 日志系统
分布式系统下由于日志文件分布在不同的系统上,分析比较麻烦,通过搭建elk日志系统,可快速排查日志信息。
Elasticsearch是大数据处理框架,使用的分布式存储,可存储海量数据;基于Lucense的搜索引擎,实时高效的搜索数据。
Logstash是一款强大的数据处理工具,它可以实现数据传输,格式处理,格式化输出,还有强大的插件功能,常用于日志处理。
Kibana是为Elasticsearch设计的开源分析和可视化平台。
一、安装Elasticsearch
通过https://www.elastic.co/downloads/past-releases#elasticsearch官网下载7.1.0版本,FQ软件就不分享了,怕查水表。。安装完成后在chrome浏览器安装Elasticsearch Head插件,启动Elasticsearch,通过插件进行可视化操作。
二、安装Kibana(版本必须与Elasticsearch保持一致)
通过https://www.elastic.co/downloads/past-releases#kibana官网下载7.1.0版本,安装完成后修改kibana.yml文件,中文显示:i18n.locale: "zh-CN",es地址:
elasticsearch.hosts: ["http://127.0.0.1:9200"] 配置完成后访问 http://127.0.0.1:5601 进行可视化操作。
三、安装Logstash
通过https://www.elastic.co/downloads/past-releases#logstash官网下载7.1.0版本,安装完成后执行 logstash -e 'input { stdin {} } output { stdout{} }' 随便输入可见到传输数据,见到如下则安装成功。
mac:~ mac$ logstash -e 'input { stdin {} } output { stdout{} }' Sending Logstash logs to /usr/local/logstash-7.1.0/logs which is now configured via log4j2.properties [2020-08-12T10:58:38,529][WARN ][logstash.config.source.multilocal] Ignoring the 'pipelines.yml' file because modules or command line options are specified [2020-08-12T10:58:38,554][INFO ][logstash.runner ] Starting Logstash {"logstash.version"=>"7.1.0"} [2020-08-12T10:58:45,121][INFO ][logstash.javapipeline ] Starting pipeline {:pipeline_id=>"main", "pipeline.workers"=>4, "pipeline.batch.size"=>125, "pipeline.batch.delay"=>50, "pipeline.max_inflight"=>500, :thread=>"#<Thread:0x6f18e33d run>"} [2020-08-12T10:58:45,211][INFO ][logstash.javapipeline ] Pipeline started {"pipeline.id"=>"main"} The stdin plugin is now waiting for input: [2020-08-12T10:58:45,291][INFO ][logstash.agent ] Pipelines running {:count=>1, :running_pipelines=>[:main], :non_running_pipelines=>[]} [2020-08-12T10:58:45,707][INFO ][logstash.agent ] Successfully started Logstash API endpoint {:port=>9600}
hhh { "@version" => "1", "message" => "hhh", "@timestamp" => 2020-08-12T02:58:53.889Z, "host" => "mac.local" }
四、创建Spring Boot项目
引入pom依赖
<dependency>
<groupId>net.logstash.logback</groupId>
<artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
<version>5.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-core</artifactId>
<version>2.6.3</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>slf4j-api</artifactId>
<version>1.7.5</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>jcl-over-slf4j</artifactId>
<version>1.7.12</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>log4j-over-slf4j</artifactId>
<version>1.7.12</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
<version>1.0.13</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-classic</artifactId>
<version>1.0.13</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-access</artifactId>
<version>1.0.13</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.logback-extensions</groupId>
<artifactId>logback-ext-spring</artifactId>
<version>0.1.2</version>
<scope>compile</scope>
</dependency>
创建logback-spring.xml,需要修改服务IP地址
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds"> <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/base.xml"/> <contextName>logback</contextName> <!-- name的值是变量的名称,value的值时变量定义的值。通过定义的值会被插入到logger上下文中。定义后,可以使“${}”来使用变量。 --> <property name="log.path" value="/data/log"/> <!--0. 日志格式和颜色渲染 --> <!-- 彩色日志依赖的渲染类 --> <conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter"/> <conversionRule conversionWord="wex" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter"/> <conversionRule conversionWord="wEx" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter"/> <!-- 彩色日志格式 --> <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/> <!--1. 输出到控制台--> <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender"> <!--配置logStash 服务地址--> <destination>127.0.0.1:8888</destination> <!-- 日志输出编码 --> <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder"> <providers> <timestamp> <timeZone>UTC</timeZone> </timestamp> <pattern> <pattern> { "time": "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}", "logLevel": "%level", "class": "%logger{40}", "rest": "%message" } </pattern> </pattern> </providers> </encoder> </appender> <!--2. 输出到文档--> <!-- 2.1 level为 DEBUG 日志,时间滚动输出 --> <appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 --> <file>${log.path}/demo_debug.log</file> <!--日志文档输出格式--> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> <charset>UTF-8</charset> <!-- 设置字符集 --> </encoder> <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 日志归档 --> <fileNamePattern>${log.path}/web-debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> <!--日志文档保留天数--> <maxHistory>15</maxHistory> </rollingPolicy> <!-- 此日志文档只记录debug级别的 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>debug</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- 2.2 level为 INFO 日志,时间滚动输出 --> <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 --> <file>${log.path}/demo_info.log</file> <!--日志文档输出格式--> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> <charset>UTF-8</charset> </encoder> <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <!-- 每天日志归档路径以及格式 --> <fileNamePattern>${log.path}/web-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> <!--日志文档保留天数--> <maxHistory>15</maxHistory> </rollingPolicy> <!-- 此日志文档只记录info级别的 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>info</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- 2.3 level为 WARN 日志,时间滚动输出 --> <appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 --> <file>${log.path}/demo_warn.log</file> <!--日志文档输出格式--> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 --> </encoder> <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${log.path}/web-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> <!--日志文档保留天数--> <maxHistory>15</maxHistory> </rollingPolicy> <!-- 此日志文档只记录warn级别的 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>warn</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- 2.4 level为 ERROR 日志,时间滚动输出 --> <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"> <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 --> <file>${log.path}/demo_error.log</file> <!--日志文档输出格式--> <encoder> <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern> <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 --> </encoder> <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 --> <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"> <fileNamePattern>${log.path}/web-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"> <maxFileSize>100MB</maxFileSize> </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy> <!--日志文档保留天数--> <maxHistory>15</maxHistory> </rollingPolicy> <!-- 此日志文档只记录ERROR级别的 --> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>ERROR</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter> </appender> <!-- <logger>用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、 以及指定<appender>。<logger>仅有一个name属性, 一个可选的level和一个可选的addtivity属性。 name:用来指定受此logger约束的某一个包或者具体的某一个类。 level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF, 还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL,代表强制执行上级的级别。 如果未设置此属性,那么当前logger将会继承上级的级别。 addtivity:是否向上级logger传递打印信息。默认是true。 <logger name="org.springframework.web" level="info"/> <logger name="org.springframework.scheduling.annotation.ScheduledAnnotationBeanPostProcessor" level="INFO"/> --> <!-- 使用mybatis的时候,sql语句是debug下才会打印,而这里我们只配置了info,所以想要查看sql语句的话,有以下两种操作: 第一种把<root level="info">改成<root level="DEBUG">这样就会打印sql,不过这样日志那边会出现很多其他消息 第二种就是单独给dao下目录配置debug模式,代码如下,这样配置sql语句会打印,其他还是正常info级别: 【logging.level.org.mybatis=debug logging.level.dao=debug】 --> <!-- root节点是必选节点,用来指定最基础的日志输出级别,只有一个level属性 level:用来设置打印级别,大小写无关:TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF, 不能设置为INHERITED或者同义词NULL。默认是DEBUG 可以包含零个或多个元素,标识这个appender将会添加到这个logger。 --> <!-- 4. 最终的策略 --> <!-- 4.1 开发环境:打印控制台--> <!--<springProfile name="test">--> <!--<logger name="com.sdcm.pmp" level="debug"/>--> <!--</springProfile>--> <root level="info"> <appender-ref ref="LOGSTASH"/> <appender-ref ref="DEBUG_FILE"/> <appender-ref ref="INFO_FILE"/> <appender-ref ref="WARN_FILE"/> <appender-ref ref="ERROR_FILE"/> </root> <!-- 4.2 生产环境:输出到文档 <springProfile name="pro"> <root level="info"> <appender-ref ref="CONSOLE" /> <appender-ref ref="DEBUG_FILE" /> <appender-ref ref="INFO_FILE" /> <appender-ref ref="ERROR_FILE" /> <appender-ref ref="WARN_FILE" /> </root> </springProfile> --> </configuration>
配置 logstash 的 logstash-sample.conf文件,这里主要是配置数据来源、处理、输出,通过 logstash -f /usr/local/logstash-7.1.0/config/logstash-sample.conf 以当前配置文件启动。
# Sample Logstash configuration for creating a simple # Beats -> Logstash -> Elasticsearch pipeline. input{ #文件输入 #file { # path => "/data/log/newjetta/demo_info.log" # codec => "json" #} #网络传输,监听IP与端口 tcp{ host => "127.0.0.1" port => 8888 type => "tcplog" } } filter { #输入数据json格式化 json { source => "message" remove_field => ["message"] } #multiline { # pattern => "^\20" # negate => false # what => "previous" #} } output{ #显示传输的数据,调试用 stdout { codec => rubydebug } #输出到es elasticsearch { hosts => ["http://127.0.0.1:9200"] index => "log-%{+YYYY.MM.dd}" } }
可以看到日志信息


浙公网安备 33010602011771号