numpy 通用函数

numpy为我们提供了一些列常用的数学函数，比如sin、cos、exp等等，这些被称作‘通用函数’（ufunc）。在numpy中，这些函数都是对数组的每个元素进行计算，并将结果保存在一个新数组中。

>>> B = np.arange(3)
>>> B
array([0, 1, 2])
>>> np.exp(B)
array([ 1.        ,  2.71828183,  7.3890561 ])
>>> np.sqrt(B)
array([ 0.        ,  1.        ,  1.41421356])
>>> C = np.array([2., -1., 4.])
>>> np.add(B, C)
array([ 2.,  0.,  6.])

>>> x = np.array([1.5,1.6,1.7,1.8])
>>> i,j = np.modf(x)
>>> i,j
(array([0.5, 0.6, 0.7, 0.8]), array([1., 1., 1., 1.]))

>>> x = np.array([[1,4],[6,7]])
>>> y = np.array([[2,3],[5,8]])
>>> np.maximum(x,y)   # 二元通用函数
array([[2, 4],
       [6, 8]])
>>> np.minimum(x,y)
array([[1, 3],
       [5, 7]])

下面是部分一元通用函数：

函数名	描述
abs	逐个元素进行绝对值计算
fabs	复数的绝对值计算
sqrt	平方根
square	平方
exp	自然指数函数
log	e为底的对数
log10	10为底的对数
log2	2为底的对数
sign	计算每个元素的符号值
ceil	计算每个元素的最高整数值
floor	计算每个元素的最小整数值
rint	保留到整数位
modf	分别将元素的小数部分和整数部分按数组形式返回
isnan	判断每个元素是否为NaN，返回布尔值
isfinite	返回数组中的元素是否有限
isinf	返回数组中的元素是否无限
cos	余弦
sin	正弦
tan	余切
arccos	反余弦
arcsin	反正弦
arctan	反余切

下面是部分二元通用函数：

函数名	描述
add	将数组的对应元素相加
subtract	在第二个数组中，将第一个数组中包含的元素去除
multiply	将数组的对应元素相乘
divide	相除
floor_divide	整除，放弃余数
power	幂函数
maxium	逐个元素计算最大值
minimum	逐个元素计算最小值
mod	按元素进行求模运算