随笔分类 -  image processing

数字图像处理-空间域处理-空间滤波-平滑空间滤波器
摘要：参考自：数字图像处理第三版-冈萨勒斯 平滑滤波用于模糊处理和降低噪声。模糊处理常用于预处理任务中，如在目标提取之前去除图像中的一些琐碎细节，以及桥接直线或曲线的缝隙。通过线性或非线性平滑滤波也可降低噪声。 线性滤波器 均值滤波器（均值平滑、均值滤波） 平均值或加权平均值 常见的平滑处理应用就是降低噪 阅读全文
posted @ 2018-04-09 10:20 Laumians 阅读(11009) 评论(0) 推荐(0)
数字图像处理-空间域处理-空间滤波-锐化空间滤波器
摘要：参考自：数字图像处理第三版-冈萨勒斯 锐化处理的主要目的是突出灰度的过渡部分。增强边缘和其他突变（噪声），削弱灰度变化缓慢的区域。 注意：垂直方向是x，水平方向是y 基础 图像模糊可用均值平滑实现。因均值处理与积分类似，在逻辑上，我们可以得出锐化处理可由空间微分来实现。微分算子的响应强度与图像的突变 阅读全文
posted @ 2018-04-09 09:33 Laumians 阅读(8794) 评论(0) 推荐(0)
数字图像处理-空间域处理-灰度变换-基本灰度变换函数（反转变换、对数变换、伽马变换和分段线性变换）
摘要：总结性的一篇博文，内容其实很简单，之所以写出来是为了对自己之前所学做一些总结。 参考自：《数字图像处理》--第三版--冈萨勒斯--中，以及师兄提供的参考资料，在此对师兄表示感谢。 空间域处理是直接对像素进行操作的方法，这是相对于频率域处理而言的。空间域处理主要分为两大类：灰度变换和空间滤波。灰度变换 阅读全文
posted @ 2018-03-23 11:39 Laumians 阅读(31213) 评论(1) 推荐(3)
数字图像处理-频域滤波-带通/带阻滤波
摘要：带通/带阻滤波 顾名思义，圆环带通过或不通过。 1.理想的带通/带阻滤波 理想带阻滤波函数为： W为带宽。理想的带通滤波器与此相反，1减去带阻即可得到。 部分代码： # 定义函数，理想的带阻/通滤波模板 def IdealBand(src, w, d0, ftype): template = np. 阅读全文
posted @ 2018-03-19 10:58 Laumians 阅读(13469) 评论(0) 推荐(0)
数字图像处理-频域滤波-高通/低通滤波
摘要：频域滤波 频域滤波是在频率域对图像做处理的一种方法。步骤如下： 滤波器大小和频谱大小相同，相乘即可得到新的频谱。 滤波后结果显示，低通滤波去掉了高频信息，即细节信息，留下的低频信息代表了概貌。常用的例子，比如美图秀秀的磨皮，去掉了脸部细节信息（痘坑，痘印，暗斑等）。高通滤波则相反。 高通/低通滤波 阅读全文
posted @ 2018-03-17 21:50 Laumians 阅读(70093) 评论(3) 推荐(3)
数字图像处理-傅立叶变换
摘要：对于图像频率域的处理是在傅立叶变换基础上的。为了能更好地理解频域滤波等，一定要搞懂傅立叶变换。花了几天时间觉得懂的差不多了，特地用大白话记下来。尤其是我在学习过程中，网上各种博客里抽象的，刚开始看不懂，后来理解的，都用大白话记下来。 以下是个人理解，若有不对之处，烦请各位指正！感谢！ 1.傅立叶变换 阅读全文
posted @ 2018-03-11 14:58 Laumians 阅读(3478) 评论(0) 推荐(0)
数字图像处理-边缘检测
摘要：梯度介绍 来自 第七节 方向导数与梯度 http://netedu.xauat.edu.cn/jpkc/netedu/jpkc/gdsx/homepage/5jxsd/51/513/5308/530807.htm 如何直观形象的理解方向导数与梯度以及它们之间的关系？ - 马同学的回答 - 知乎 ht 阅读全文
posted @ 2018-01-18 15:09 Laumians 阅读(11511) 评论(0) 推荐(2)
数字图像处理-空间域处理-直方图规定化
摘要：参考自： 数字图像处理第三版，冈萨雷斯 图像处理基础(8)：图像的灰度直方图、直方图均衡化、直方图规定化（匹配） - Brook_icv - 博客园 https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/7098213.html 直方图规定化，又叫直方图匹配。理想情况下 阅读全文
posted @ 2018-01-16 14:54 Laumians 阅读(5437) 评论(0) 推荐(1)
数字图像处理-空间域处理-直方图均衡化
摘要：直方图均衡化一来可以提高图像的对比度，二来可以把图像变换成像素值是几乎均匀分布的图像。其中心思想是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。 我们知道灰度值分布较为平均的图像，通常对比度较高。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围 阅读全文
posted @ 2018-01-12 14:07 Laumians 阅读(944) 评论(0) 推荐(0)