01 2018 档案

数字图像处理-边缘检测
摘要：梯度介绍 来自 第七节 方向导数与梯度 http://netedu.xauat.edu.cn/jpkc/netedu/jpkc/gdsx/homepage/5jxsd/51/513/5308/530807.htm 如何直观形象的理解方向导数与梯度以及它们之间的关系？ - 马同学的回答 - 知乎 ht 阅读全文
posted @ 2018-01-18 15:09 Laumians 阅读(11534) 评论(0) 推荐(2)
matplotlib的一些代码
摘要：这是非常实用的，因为可以轻松地对axes数组进行索引，就好像是一个二维数组一样，例如，axes[0, 1]。你还可以通过sharex和sharey指定subplot应该具有相同的X轴或Y轴。在比较相同范围的数据时，这也是非常实用的，否则，matplotlib会自动缩放各图表的界限。 科学网—[转载] 阅读全文
posted @ 2018-01-16 16:52 Laumians 阅读(2167) 评论(0) 推荐(0)
数字图像处理-空间域处理-直方图规定化
摘要：参考自： 数字图像处理第三版，冈萨雷斯 图像处理基础(8)：图像的灰度直方图、直方图均衡化、直方图规定化（匹配） - Brook_icv - 博客园 https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/7098213.html 直方图规定化，又叫直方图匹配。理想情况下 阅读全文
posted @ 2018-01-16 14:54 Laumians 阅读(5477) 评论(0) 推荐(1)
matplotlib对LaTeX数学公式的支持
摘要：Matlplotlib对LaTeX有一定的支持，如果记得使用raw字符串语法会很自然： xlabel(r"x2y4x2y4") 在matplotlib里面，可以使用LaTex的命令来编辑公式，只需要在字符串前面加一个“r”即可 Here is a simple example: # plain te 阅读全文
posted @ 2018-01-15 18:49 Laumians 阅读(4003) 评论(0) 推荐(0)
Numpy存取文件
摘要：来自 Python科学计算 http://hyry.dip.jp/tech/book/page/scipy/numpy_file.html NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数。保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。二进制格式的文件又分为NumPy专用的格式化二进制类型和无格式类 阅读全文
posted @ 2018-01-15 16:29 Laumians 阅读(4734) 评论(0) 推荐(0)
python2和python3中range的区别
摘要：参考自 python2和python3中的range区别 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/xiexingshishu/article/details/48581379 python2中的range返回的是一个列表 python3中的range返回的是一个迭代值 for i 阅读全文
posted @ 2018-01-13 16:45 Laumians 阅读(3880) 评论(0) 推荐(0)
Python中的None与Null（空字符）的区别
摘要：参考自 Python中的None与空字符(NULL)的区别 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/crisschan/article/details/70312764 首先了解python对象的概念 python中，万物皆对象，所有的操作都是针对对象的。 那什么是对象？5是一个 阅读全文
posted @ 2018-01-13 15:05 Laumians 阅读(89027) 评论(1) 推荐(2)
matplotlib中文乱码解决方法
摘要：每次编写代码时进行参数设置 一劳永逸（推荐） 一劳永逸法各个电脑不一样，我看网上很多种方法，找适合自己电脑的。 自己电脑测试可行： 平台：windows7, python3.6 步骤一：打开设置文件 import matplotlib matplotlib.matplotlib_fname() 会显 阅读全文
posted @ 2018-01-13 14:34 Laumians 阅读(856) 评论(0) 推荐(0)
数字图像处理-空间域处理-直方图均衡化
摘要：直方图均衡化一来可以提高图像的对比度，二来可以把图像变换成像素值是几乎均匀分布的图像。其中心思想是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。 我们知道灰度值分布较为平均的图像，通常对比度较高。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围 阅读全文
posted @ 2018-01-12 14:07 Laumians 阅读(956) 评论(0) 推荐(0)
matplotlib中的颜色及线条控制
摘要：出自 http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html 参考网址： http://stackoverflow.com/questions/22408237/named-colors-in-matplotlib http://stackoverflo 阅读全文
posted @ 2018-01-11 15:33 Laumians 阅读(1607) 评论(0) 推荐(0)
matplotlib显示栅格图片
摘要：参考自Matplotlib Python 画图教程 (莫烦Python)(13)_演讲•公开课_科技_bilibili_哔哩哔哩 https://www.bilibili.com/video/av16378354/index_10.html#page=13 阅读全文
posted @ 2018-01-07 21:02 Laumians 阅读(1137) 评论(0) 推荐(0)
matplotlib绘制等高线图
摘要：参考自Matplotlib Python 画图教程 (莫烦Python)(12)_演讲•公开课_科技_bilibili_哔哩哔哩 https://www.bilibili.com/video/av16378354/index_10.html#page=12 阅读全文
posted @ 2018-01-07 21:00 Laumians 阅读(3702) 评论(0) 推荐(0)
matplotlib绘制柱状图
摘要：参考自Matplotlib Python 画图教程 (莫烦Python)(11)_演讲•公开课_科技_bilibili_哔哩哔哩 https://www.bilibili.com/video/av16378354/index_10.html#page=11 更多细节 从零开始学Python【10】- 阅读全文
posted @ 2018-01-07 17:01 Laumians 阅读(12896) 评论(0) 推荐(0)
matplotlib绘制散点图
摘要：参考自Matplotlib Python 画图教程 (莫烦Python)(10)_演讲•公开课_科技_bilibili_哔哩哔哩 https://www.bilibili.com/video/av16378354/index_10.html#page=10 更详细来自【数字的可视化：python画图 阅读全文
posted @ 2018-01-07 16:56 Laumians 阅读(16498) 评论(0) 推荐(1)
matplotlib中的legend()—显示图例
摘要：源自 matplotlib中的legend()——用于显示图例 -- 博客园 http://www.cnblogs.com/yinheyi/p/6792120.html legend()的一个用法： 当我们有多个 axes时，我们如何把它们的图例放在一起呢？？ 我们可以这么做： import mat 阅读全文
posted @ 2018-01-03 19:34 Laumians 阅读(15392) 评论(0) 推荐(0)
matplotlib绘图的基本操作
摘要：更简明易懂看Matplotlib Python 画图教程 (莫烦Python)_演讲•公开课_科技_bilibili_哔哩哔哩 https://www.bilibili.com/video/av16378354/#page=1 plt.plot(x,y , fmt) ：绘制坐标图 plt.boxpl 阅读全文
posted @ 2018-01-03 19:29 Laumians 阅读(27034) 评论(0) 推荐(2)
matplotlib 的 subplot, axes and axis
摘要：2 源自 matplotlib subplot 子图 - Claroja - CSDN博客 http://blog.csdn.net/claroja/article/details/70841382 如果不指定figure()的axes，figure(1)命令默认会被建立，同样的如果不指定subpl 阅读全文
posted @ 2018-01-03 09:54 Laumians 阅读(892) 评论(0) 推荐(1)