摘要: 性能飞跃!TensorRT-YOLO 6.0 全面升级解析与实战指南 立即体验:GitHub仓库 | 使用示例 | 快速开始 一、核心升级亮点速览 🚀 多Context共享引擎:高效推理,最大化硬件资源利用率 TensorRT-YOLO 6.0 引入了创新的多Context共享引擎机制,允许多个线程共享同一个Engine进行推理,最大化硬件资源利用率,同时显著降低内 阅读全文
posted @ 2025-01-28 10:03 laugh12321 阅读(1866) 评论(1) 推荐(4)
摘要: TensorRT-YOLO:灵活易用的 YOLO 部署工具 🚀TensorRT-YOLO 是一款专为 NVIDIA 设备设计的易用灵活、极致高效的YOLO系列推理部署工具。项目不仅集成了 TensorRT 插件以增强后处理效果,还使用了 CUDA 核函数以及 CUDA 图来加速推理。TensorRT-YOLO 提供了 C++ 和 Python 推理的支持, 阅读全文
posted @ 2024-12-27 16:35 laugh12321 阅读(2391) 评论(1) 推荐(3)
摘要: 文章代码👉 laugh12321/RoadLaneFitting 欢迎star ✨ 将前视图转为鸟瞰图 将前视图转为鸟瞰图的方法有两种: 有标定的情况下,可以直接使用标定参数进行转换。 没有标定的情况下,可以选择四个点计算透视变换矩阵来进行转换。 在没有标定的情况下,透视变换需要使用一个3x3的变 阅读全文
posted @ 2023-12-16 12:55 laugh12321 阅读(1340) 评论(4) 推荐(2)
摘要: 在大多数项目交付场景中,经常需要对部署模型进行加密。模型加密一方面可以防止泄密,一方面可以便于模型跟踪管理,防止混淆。 由于博主使用的部署模型多为TensorRT格式,这里以TensorRT模型为例,讲解如何对模型进行加密、解密以及推理加密模型。 代码仓库:https://github.com/la 阅读全文
posted @ 2023-08-09 17:38 laugh12321 阅读(3453) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一文搞定 Windows Terminal 设置与 zsh 安装【非WSL】 CSDN同步发布👉一文完成 Windows Terminal 设置与 zsh 安装【非WSL】 知乎同步发布👉一文搞定 Windows Terminal 设置与 zsh 安装【非WSL】 为 Windows Terminal 添加标签页 添加 Anaconda 标签页 在settings.jso 阅读全文
posted @ 2022-01-11 14:55 laugh12321 阅读(7721) 评论(5) 推荐(2)
摘要: 重要前提:GitLab 数据挂载盘必须能够正常读取,且 /var/opt/gitlab/git-data/repositories 目录下的数据可以完整拷贝。 当 GitLab 服务器意外宕机且没有备份时,项目代码的恢复变得尤为关键。以下是经过优化的恢复流程,相比传统方法更为简洁高效。 一、数据拷贝 阅读全文
posted @ 2025-03-31 16:34 laugh12321 阅读(345) 评论(0) 推荐(0)
摘要: RoadDamageDetector 地址:https://github.com/sekilab/RoadDamageDetector/ 注意:CRDDC2022 数据集包含 GRDDC2020 数据集,Road Damage Dataset 2019 包含 Road Damage Dataset 阅读全文
posted @ 2023-12-04 14:21 laugh12321 阅读(12738) 评论(4) 推荐(1)
摘要: CUDA 从CUDA Toolkit Archive下载相应版本的离线安装包,这里以11.7为例。 打开安装包,在安装选项选择自定义模式,点击下一步。 在自定义安装选项中,仅选择CUDA组件(其中Nsight相关组件用于代码调试与性能分析),若未安装显卡驱动,选择NVIDIA GeForce Exp 阅读全文
posted @ 2023-11-13 21:28 laugh12321 阅读(3563) 评论(0) 推荐(1)
摘要: 环境安装 Microsoft Visual Studio 这里以Visual Studio 2022为例,在Visual Studio 2022 版本发行说明 | Microsoft Learn选择所要下载的版本。 设置好安装位置后,仅需勾选使用C++的桌面开发即可,然后点击安装即可。 MinGW- 阅读全文
posted @ 2023-11-12 19:35 laugh12321 阅读(3029) 评论(0) 推荐(1)