随笔分类 -  Big Data Technical System

摘要:主要组件 1.Sqoop Client 定义了用户使用Sqoop的方式,包括客户端命令行CLI和浏览器两种方式,浏览器允许用户直接通过Http方式完成Sqoop的管理和数据的导出 2.Sqoop Server 1)Connector:所有Connector的实现放置到Sqoop server端,且C 阅读全文
posted @ 2019-07-18 21:36 开发小拉拉 阅读(485) 评论(0) 推荐(0)
摘要:当用户通过shell命令提交迁移作业后,Sqoop会从关系型数据库中读取元信息,并根据并发度和数据表大小将数据划分成若干分片,每片交给一个Map Task处理,这样多个Map Task同时读取数据库中当数据,并行当将数据写入目标存储系统,比如HDFS、HBase和Hive等。 缺点 1.Connec 阅读全文
posted @ 2019-07-17 21:38 开发小拉拉 阅读(284) 评论(0) 推荐(0)
摘要:Sqoop应用场景: 1.数据迁移,将关系型数据库中的数据导入Hadoop存储系统 2.可视化分析结果,将Hadoop处理之后产生的结果导入关系型数据库,以便进行可视化展示 3.数据增量导入:减少hadoop分析过程中对关系型数据库对性能,通常将数据单独导入一份到hadoop存储系统中。 Sqoop 阅读全文
posted @ 2019-07-17 21:09 开发小拉拉 阅读(256) 评论(0) 推荐(0)
摘要:数据分析层:Hive SparkSQL、Apache Beam、Mabout MLLib 计算引擎层:MapReduce Tez、Spark、Impala Presto、Storm Spark Streaming 资源管理与服务协调:YARN、ZooKeeper 数据存储层:序列化与文件格式、HDF 阅读全文
posted @ 2019-07-16 21:29 开发小拉拉 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)