python全栈学习笔记（十一）装饰器

装饰器

我们执行装饰器是执行里面的内层函数：

 

装饰器也是可以参数的，原函数里有多少参数， 新 指向的函数也有多少参数。

在不改变原来函数执行结果的基础上，我们再添加供能。

 

 

　　

     这种方式的传参，可以在不确定原函数有多少参数的情况下使用，*arg收集的是序列返回的是tuple，而**kwargs收集的是dict。

但是在新函数调用的时候如果像下面这个 ret =  func(a1,a2) ，这样需要使用if语句来判断参数。

在python里可以写成

 

 

 

原函数有几个参数，调用的时候就需要写多少个，因为在调用装饰器的时候，需要用到参数的地方，装饰器会找原函数要。 

 

 

 

 

一个函数可以应用多个装饰器

执行顺序是，先执行第一个装饰器，再执行第二个，最后执行原函数

 

多层装饰器的原理：

通过下面的例子，讲解下当一个函数执行多个装饰器的情况：

1、开始我们可以理解成执行一个装饰器（也就是outer），这时index就是outer里的func，而返回值inner就是新的index，而outer实际上也是个函数，我们把outer和index看成一个整体，这样outer的返回值（也就是inner），

作为参数传入第二个装饰器outer_0，这样outer的返回值就是outer_0里的func 。

2、现在我们正向理解：

    1、先执行outer_0装饰器，然后里面的参数func就是装饰器outer的inner，结果就是其return的值，然后outer装饰器里面的func就是原函数index。就是这么个执行顺序。

 

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
def outer_0(func):
def inner(*args,**kwargs):
print('3.5')
        ret = func(*args,**kwargs)
print(ret)
return ret
return inner

def outer(func):
def inner(*args,**kwargs):
print('123')
        ret = func(*args,**kwargs)
print('456')
return ret
return inner

@outer_0
@outer
def index(a1,a2):
print('非常复杂')
return a1 + a2

index(10,100)

执行结果：

3.5
123
非常复杂
456
110

单层装饰器的原理。