tensorflow学习笔记（1）

1. tensorflow的优缺点，为何要选择tensorflow

• 工业应用成熟，社区资源丰富，代码库庞大
• 新手实现全新的算法不容易，代码完全弄懂不简单
• 数据格式TFRecord是二进制的，不太友好

2. tensorflow是什么东西？

tensorflow是一个用计算图来表示计算的编程计算系统。计算图中的节点代表计算（运算op），节点间的边代表计算间的依赖关系。边的着这种依赖关系通过tensor（tensorflow中的数据形式）的形式来曾现，这也表明了tensorflow中的tensor通过计算来进行相互转化的过程。因而计算图也叫数据流图。

3.tensorflow中的三大重要模型

（1）计算模型：计算图
tensorflow中的计算通过计算图的形式来表示计算。

（2）数据模型：张量（Tensor）

• tensorflow中的数据全部以张量的形式来表达。其中变量是特殊的张量，变量是神经网络中用来保存跟更新参数的。
• 张量：保存了得到最终结果的计算过程，只是结果的一个应用，需要通过会话来运行计算结果。

（3）运行模型：会话
构建好计算图之后，相当于搭建了一个基本的框架。需要通过建立会话来运行计算图，从而计算出最后的结果。
会话提供了管理张量跟变量等资源的机制。

4.tensorflow中的变量管理

tensorflow中通过命名空间或者变量空间来管理变量、资源。
（1）tf.variable_scope()
（2）tf.get_variable()
这里有个namescope与variablescope的区别
https://www.cnblogs.com/laokanblog/p/11251189.html