统计学习方法 SVM理解
摘要:1. 算法思想 对线性可分的情形:通过最大化硬间隔(几何间隔),找出最佳分离超平面,从而分类数据 对弱线性可分情形:最大化软间隔(通过加一个松弛因子),找出分离超平面,分类数据 线性不可分的情形:通过核技巧把原始数据映射到高维空间,转化为线性可分的情形,然后继续求解。 2. 算法推导 (1)函数间隔
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posted @ 2019-07-18 22:17
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posted @ 2019-03-12 11:25