随笔分类 -  机器学习

统计学习方法 SVM理解
摘要:1. 算法思想 对线性可分的情形:通过最大化硬间隔(几何间隔),找出最佳分离超平面,从而分类数据 对弱线性可分情形:最大化软间隔(通过加一个松弛因子),找出分离超平面,分类数据 线性不可分的情形:通过核技巧把原始数据映射到高维空间,转化为线性可分的情形,然后继续求解。 2. 算法推导 (1)函数间隔 阅读全文

posted @ 2019-07-18 22:17 仁在江湖飘 阅读(671) 评论(0) 推荐(0)

统计学习方法 决策树模型
摘要:1. 算法的提出 1984年Breiman等人提出CART算法;1986年Quinlan提出ID3算法,并在1993年提出C4.5算法 这是一种可用于二分类、多分类的一种非线性分类算法,也可用于回归(回归树)。 2. 算法的思想 基本思想: 针对原始数据集,不断地选取一定的特征,然后根据此特征,把数 阅读全文

posted @ 2019-03-12 11:25 仁在江湖飘 阅读(749) 评论(0) 推荐(0)

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