装饰器

第一步：最简单的函数，准备附加额外功能

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print?
  1. # -*- coding:gbk -*-  
  2. '''''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''  
  3.   
  4. def myfunc():  
  5.     print("myfunc() called.")  
  6.   
  7. myfunc()  
  8. myfunc()  
# -*- coding:gbk -*-
'''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''

def myfunc():
    print("myfunc() called.")

myfunc()
myfunc()

 

第二步：使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能

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  1. # -*- coding:gbk -*-  
  2. '''''示例2: 替换函数(装饰) 
  3. 装饰函数的参数是被装饰的函数对象，返回原函数对象 
  4. 装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)'''  
  5.   
  6. def deco(func):  
  7.     print("before myfunc() called.")  
  8.     func()  
  9.     print("  after myfunc() called.")  
  10.     return func  
  11.   
  12. def myfunc():  
  13.     print(" myfunc() called.")  
  14.   
  15. myfunc = deco(myfunc)  
  16.   
  17. myfunc()  
  18. myfunc()  
# -*- coding:gbk -*-
'''示例2: 替换函数(装饰)
装饰函数的参数是被装饰的函数对象，返回原函数对象
装饰的实质语句: myfunc = deco(myfunc)'''

def deco(func):
    print("before myfunc() called.")
    func()
    print("  after myfunc() called.")
    return func

def myfunc():
    print(" myfunc() called.")

myfunc = deco(myfunc)

myfunc()
myfunc()

 

第三步：使用语法糖@来装饰函数

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  1. # -*- coding:gbk -*-  
  2. '''''示例3: 使用语法糖@来装饰函数，相当于“myfunc = deco(myfunc)” 
  3. 但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次'''  
  4.   
  5. def deco(func):  
  6.     print("before myfunc() called.")  
  7.     func()  
  8.     print("  after myfunc() called.")  
  9.     return func  
  10.  
  11. @deco  
  12. def myfunc():  
  13.     print(" myfunc() called.")  
  14.   
  15. myfunc()  
  16. myfunc()  
# -*- coding:gbk -*-
'''示例3: 使用语法糖@来装饰函数，相当于“myfunc = deco(myfunc)”
但发现新函数只在第一次被调用，且原函数多调用了一次'''

def deco(func):
    print("before myfunc() called.")
    func()
    print("  after myfunc() called.")
    return func

@deco
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")

myfunc()
myfunc()

 

第四步：使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用

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  1. # -*- coding:gbk -*-  
  2. '''''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用， 
  3. 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''  
  4.   
  5. def deco(func):  
  6.     def _deco():  
  7.         print("before myfunc() called.")  
  8.         func()  
  9.         print("  after myfunc() called.")  
  10.         # 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值  
  11.     return _deco  
  12.  
  13. @deco  
  14. def myfunc():  
  15.     print(" myfunc() called.")  
  16.     return 'ok'  
  17.   
  18. myfunc()  
  19. myfunc()  
# -*- coding:gbk -*-
'''示例4: 使用内嵌包装函数来确保每次新函数都被调用，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''

def deco(func):
    def _deco():
        print("before myfunc() called.")
        func()
        print("  after myfunc() called.")
        # 不需要返回func，实际上应返回原函数的返回值
    return _deco

@deco
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")
    return 'ok'

myfunc()
myfunc()

 

第五步：对带参数的函数进行装饰

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  1. # -*- coding:gbk -*-  
  2. '''''示例5: 对带参数的函数进行装饰， 
  3. 内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''  
  4.   
  5. def deco(func):  
  6.     def _deco(a, b):  
  7.         print("before myfunc() called.")  
  8.         ret = func(a, b)  
  9.         print("  after myfunc() called. result: %s" % ret)  
  10.         return ret  
  11.     return _deco  
  12.  
  13. @deco  
  14. def myfunc(a, b):  
  15.     print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))  
  16.     return a + b  
  17.   
  18. myfunc(1, 2)  
  19. myfunc(3, 4)  
# -*- coding:gbk -*-
'''示例5: 对带参数的函数进行装饰，
内嵌包装函数的形参和返回值与原函数相同，装饰函数返回内嵌包装函数对象'''

def deco(func):
    def _deco(a, b):
        print("before myfunc() called.")
        ret = func(a, b)
        print("  after myfunc() called. result: %s" % ret)
        return ret
    return _deco

@deco
def myfunc(a, b):
    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
    return a + b

myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)

 

第六步：对参数数量不确定的函数进行装饰

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  1. # -*- coding:gbk -*-  
  2. '''''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰， 
  3. 参数用(*args, **kwargs)，自动适应变参和命名参数'''  
  4.   
  5. def deco(func):  
  6.     def _deco(*args, **kwargs):  
  7.         print("before %s called." % func.__name__)  
  8.         ret = func(*args, **kwargs)  
  9.         print("  after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))  
  10.         return ret  
  11.     return _deco  
  12.  
  13. @deco  
  14. def myfunc(a, b):  
  15.     print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))  
  16.     return a+b  
  17.  
  18. @deco  
  19. def myfunc2(a, b, c):  
  20.     print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))  
  21.     return a+b+c  
  22.   
  23. myfunc(1, 2)  
  24. myfunc(3, 4)  
  25. myfunc2(1, 2, 3)  
  26. myfunc2(3, 4, 5)  
# -*- coding:gbk -*-
'''示例6: 对参数数量不确定的函数进行装饰，
参数用(*args, **kwargs)，自动适应变参和命名参数'''

def deco(func):
    def _deco(*args, **kwargs):
        print("before %s called." % func.__name__)
        ret = func(*args, **kwargs)
        print("  after %s called. result: %s" % (func.__name__, ret))
        return ret
    return _deco

@deco
def myfunc(a, b):
    print(" myfunc(%s,%s) called." % (a, b))
    return a+b

@deco
def myfunc2(a, b, c):
    print(" myfunc2(%s,%s,%s) called." % (a, b, c))
    return a+b+c

myfunc(1, 2)
myfunc(3, 4)
myfunc2(1, 2, 3)
myfunc2(3, 4, 5)

 

第七步：让装饰器带参数

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  1. # -*- coding:gbk -*-  
  2. '''''示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数， 
  3. 和上一示例相比在外层多了一层包装。 
  4. 装饰函数名实际上应更有意义些'''  
  5.   
  6. def deco(arg):  
  7.     def _deco(func):  
  8.         def __deco():  
  9.             print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))  
  10.             func()  
  11.             print("  after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))  
  12.         return __deco  
  13.     return _deco  
  14.  
  15. @deco("mymodule")  
  16. def myfunc():  
  17.     print(" myfunc() called.")  
  18.  
  19. @deco("module2")  
  20. def myfunc2():  
  21.     print(" myfunc2() called.")  
  22.   
  23. myfunc()  
  24. myfunc2()  
# -*- coding:gbk -*-
'''示例7: 在示例4的基础上，让装饰器带参数，
和上一示例相比在外层多了一层包装。
装饰函数名实际上应更有意义些'''

def deco(arg):
    def _deco(func):
        def __deco():
            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
            func()
            print("  after %s called [%s]." % (func.__name__, arg))
        return __deco
    return _deco

@deco("mymodule")
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")

@deco("module2")
def myfunc2():
    print(" myfunc2() called.")

myfunc()
myfunc2()

第八步：让装饰器带 类 参数

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  1. # -*- coding:gbk -*-  
  2. '''''示例8: 装饰器带类参数'''  
  3.   
  4. class locker:  
  5.     def __init__(self):  
  6.         print("locker.__init__() should be not called.")  
  7.          
  8.     @staticmethod  
  9.     def acquire():  
  10.         print("locker.acquire() called.（这是静态方法）")  
  11.          
  12.     @staticmethod  
  13.     def release():  
  14.         print("  locker.release() called.（不需要对象实例）")  
  15.   
  16. def deco(cls):  
  17.     '''''cls 必须实现acquire和release静态方法'''  
  18.     def _deco(func):  
  19.         def __deco():  
  20.             print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls))  
  21.             cls.acquire()  
  22.             try:  
  23.                 return func()  
  24.             finally:  
  25.                 cls.release()  
  26.         return __deco  
  27.     return _deco  
  28.  
  29. @deco(locker)  
  30. def myfunc():  
  31.     print(" myfunc() called.")  
  32.   
  33. myfunc()  
  34. myfunc()  
# -*- coding:gbk -*-
'''示例8: 装饰器带类参数'''

class locker:
    def __init__(self):
        print("locker.__init__() should be not called.")
        
    @staticmethod
    def acquire():
        print("locker.acquire() called.（这是静态方法）")
        
    @staticmethod
    def release():
        print("  locker.release() called.（不需要对象实例）")

def deco(cls):
    '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''
    def _deco(func):
        def __deco():
            print("before %s called [%s]." % (func.__name__, cls))
            cls.acquire()
            try:
                return func()
            finally:
                cls.release()
        return __deco
    return _deco

@deco(locker)
def myfunc():
    print(" myfunc() called.")

myfunc()
myfunc()

 

第九步：装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中，同时演示了对一个函数应用多个装饰器

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  1. # -*- coding:gbk -*-  
  2. '''''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py'''  
  3.   
  4. class mylocker:  
  5.     def __init__(self):  
  6.         print("mylocker.__init__() called.")  
  7.          
  8.     @staticmethod  
  9.     def acquire():  
  10.         print("mylocker.acquire() called.")  
  11.          
  12.     @staticmethod  
  13.     def unlock():  
  14.         print("  mylocker.unlock() called.")  
  15.   
  16. class lockerex(mylocker):  
  17.     @staticmethod  
  18.     def acquire():  
  19.         print("lockerex.acquire() called.")  
  20.          
  21.     @staticmethod  
  22.     def unlock():  
  23.         print("  lockerex.unlock() called.")  
  24.   
  25. def lockhelper(cls):  
  26.     '''''cls 必须实现acquire和release静态方法'''  
  27.     def _deco(func):  
  28.         def __deco(*args, **kwargs):  
  29.             print("before %s called." % func.__name__)  
  30.             cls.acquire()  
  31.             try:  
  32.                 return func(*args, **kwargs)  
  33.             finally:  
  34.                 cls.unlock()  
  35.         return __deco  
  36.     return _deco  
# -*- coding:gbk -*-
'''mylocker.py: 公共类 for 示例9.py'''

class mylocker:
    def __init__(self):
        print("mylocker.__init__() called.")
        
    @staticmethod
    def acquire():
        print("mylocker.acquire() called.")
        
    @staticmethod
    def unlock():
        print("  mylocker.unlock() called.")

class lockerex(mylocker):
    @staticmethod
    def acquire():
        print("lockerex.acquire() called.")
        
    @staticmethod
    def unlock():
        print("  lockerex.unlock() called.")

def lockhelper(cls):
    '''cls 必须实现acquire和release静态方法'''
    def _deco(func):
        def __deco(*args, **kwargs):
            print("before %s called." % func.__name__)
            cls.acquire()
            try:
                return func(*args, **kwargs)
            finally:
                cls.unlock()
        return __deco
    return _deco

 

[python] view plain copy
print?
  1. # -*- coding:gbk -*-  
  2. '''''示例9: 装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中 
  3. 同时演示了对一个函数应用多个装饰器'''  
  4.   
  5. from mylocker import *  
  6.   
  7. class example:  
  8.     @lockhelper(mylocker)  
  9.     def myfunc(self):  
  10.         print(" myfunc() called.")  
  11.  
  12.     @lockhelper(mylocker)  
  13.     @lockhelper(lockerex)  
  14.     def myfunc2(self, a, b):  
  15.         print(" myfunc2() called.")  
  16.         return a + b  
  17.   
  18. if __name__=="__main__":  
  19.     a = example()  
  20.     a.myfunc()  
  21.     print(a.myfunc())  
  22.     print(a.myfunc2(1, 2))  
  23.     print(a.myfunc2(3, 4))  
# -*- coding:gbk -*-
'''示例9: 装饰器带类参数，并分拆公共类到其他py文件中
同时演示了对一个函数应用多个装饰器'''

from mylocker import *

class example:
    @lockhelper(mylocker)
    def myfunc(self):
        print(" myfunc() called.")

    @lockhelper(mylocker)
    @lockhelper(lockerex)
    def myfunc2(self, a, b):
        print(" myfunc2() called.")
        return a + b

if __name__=="__main__":
    a = example()
    a.myfunc()
    print(a.myfunc())
    print(a.myfunc2(1, 2))
    print(a.myfunc2(3, 4))

 

posted @ 2016-10-08 12:12  若时光搁浅  阅读(74)  评论(0)    收藏  举报