Java问题总结1

一、关于原码、反码、补码问题。

1.原码

将一个整数转换成二进制形式，就是其原码。例如short a = 6; a 的原码就是0000 0000 0000 0110；更改 a 的值a = -18; 此时 a 的原码就是1000 0000 0001 0010。

通俗的理解，原码就是一个整数本来的二进制形式。

2.反码

对于正数，它的反码就是其原码（原码和反码相同）；负数的反码是将原码中除符号位以外的所有位（数值位）取反，也就是 0 变成 1，1 变成 0。例如short a = 6; a 的原码和反码都是0000 0000 0000 0110；更改 a 的值a = -18; 此时 a 的反码是1111 1111 1110 1101。

3.补码

对于正数，它的补码就是其原码（原码、反码、补码都相同）；负数的补码是其反码加 1。例如short a = 6; a 的原码、反码、补码都是0000 0000 0000 0110；更改 a 的值a = -18; 此时 a 的补码是1111 1111 1110 1110。

可以认为，补码是在反码的基础上打了一个补丁，进行了一下修正，所以叫“补码”。

原码、反码、补码的概念只对负数有实际意义，对于正数，原码、反码、补码都是一样的。

二、其他遇到问题。

1.枚举基本用法

仔细阅读示例: EnumTest.java，运行它，分析运行结果？代码如下

public static void main(String[] args) {
        Size s=Size.SMALL;
        Size t=Size.LARGE;
        //s和t引用同一个对象？
        System.out.println(s==t);  //
        //是原始数据类型吗？
        System.out.println(s.getClass().isPrimitive());
        //从字符串中转换
        Size u=Size.valueOf("SMALL");
        System.out.println(s==u);  //true
        //列出它的所有值ֵ
        for(Size value:Size.values()){
            System.out.println(value);
        }
    }
     enum Size{SMALL,MEDIUM,LARGE};

运行结果　　　　分析

false　　　　　　s和t引用的并非同一个对象，s引用的是SMALL，t引用的是LARGE。
false　　　　　　枚举类型并非原始数据类型（原始类型一共有8种，它们分别是char,boolean,byte,short,int,long,float,double）
true　　　　　　  调用valueOf(“SMALL”)将返回 Size.SMALL，将字符串转换为枚举。

SMALL　　　　　利用values()遍历输出枚举。

MEDIUM
LARGE

2.println()的输出问题

    int X=100;
    int Y=200;
    System.out.println("X+Y="+X+Y);
    System.out.println(X+Y+"=X+Y");

输出结果为

X+Y=100200
300=X+Y

两个+的意义不同，第一个+是连接运算符，第二个是加法运算符。

若加括号改变运算优先级，改为

System.out.println("X+Y="+(X+Y));

则输出

X+Y=300

3.double类型计算结果不精确问题

        System.out.println("0.05 + 0.01 = " + (0.05 + 0.01));
        System.out.println("1.0 - 0.42 = " + (1.0 - 0.42));
        System.out.println("4.015 * 100 = " + (4.015 * 100));
        System.out.println("123.3 / 100 = " + (123.3 / 100));

结果为

0.05 + 0.01 = 0.060000000000000005
1.0 - 0.42 = 0.5800000000000001
4.015 * 100 = 401.49999999999994
123.3 / 100 = 1.2329999999999999

会清楚的发现每个关于double的计算都有一点点误差。

原因涉及到二进制与十进制的转换问题。

N进制可以理解为：数值×基数的幂，例如我们熟悉的十进制数123.4=1×10²+2×10+3×(10的0次幂)+4×(10的-1次幂)；

其它进制的也是同理，例如二进制数11.01=1×2+1×(2的0次幂)+0+1×(2的-2次幂)=十进制的3.25。

double类型的数值占用64bit，即64个二进制数，除去最高位表示正负符号的位，在最低位上一定会与实际数据存在误差（除非实际数据恰好是2的n次方）。

解决方案：

使用BigDecimal类 Demo:TestBigDecimal.java

import java.math.BigDecimal;

在构建BigDecimal对象时应使用字符串而不是double数值，否则，仍有可能引发计算精度问题。

 1         BigDecimal f1 = new BigDecimal("0.05");
        BigDecimal f2 = BigDecimal.valueOf(0.01);
        BigDecimal f3 = new BigDecimal(0.05);
        System.out.println("下面使用String作为BigDecimal构造器参数的计算结果：");
        System.out.println("0.05 + 0.01 = " + f1.add(f2));
        System.out.println("0.05 - 0.01 = " + f1.subtract(f2));
        System.out.println("0.05 * 0.01 = " + f1.multiply(f2));
        System.out.println("0.05 / 0.01 = " + f1.divide(f2));
        System.out.println("下面使用double作为BigDecimal构造器参数的计算结果：");
        System.out.println("0.05 + 0.01 = " + f3.add(f2));
        System.out.println("0.05 - 0.01 = " + f3.subtract(f2));
        System.out.println("0.05 * 0.01 = " + f3.multiply(f2));
        System.out.println("0.05 / 0.01 = " + f3.divide(f2));

运行结果

下面使用String作为BigDecimal构造器参数的计算结果：
0.05 + 0.01 = 0.06
0.05 - 0.01 = 0.04
0.05 * 0.01 = 0.0005
0.05 / 0.01 = 5
下面使用double作为BigDecimal构造器参数的计算结果：
0.05 + 0.01 = 0.06000000000000000277555756156289135105907917022705078125
0.05 - 0.01 = 0.04000000000000000277555756156289135105907917022705078125
0.05 * 0.01 = 0.0005000000000000000277555756156289135105907917022705078125
0.05 / 0.01 = 5.000000000000000277555756156289135105907917022705078125