蓝夜 - 博客园

2016年4月7日

摘要：源地址：http://www.cnblogs.com/zcw-ios/articles/3319480.html 在命令行下mysql的数据导出有个很好用命令mysqldump,它的参数有一大把,可以这样查看: mysqldump 最常用的: mysqldump -uroot -pmysql dat 阅读全文

posted @ 2016-04-07 13:59 蓝夜阅读(207) 评论(0) 推荐(0)

面部特征点定位概述及最近研究进展

摘要：源地址：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTE4NTUwOQ==&mid=402767886&idx=1&sn=147e8e029a6c3b9730c6d67262006f38&scene=23&srcid=0406d8lTOzszjUJvyRqVWNz7#r 阅读全文

posted @ 2016-04-07 13:55 蓝夜阅读(3216) 评论(0) 推荐(0)

2016年3月24日

关于大小端

摘要：源地址：http://www.cnblogs.com/wangyuezhuiyi/ 简单来说，小端就是看起来不顺眼的那个。 0x12345678，存储时也这么存储 12 34 56 78，看起来顺眼，是大端。 0x12345678，存储时这样存储 78 56 34 12，看起来不顺眼，是小端。切记阅读全文

posted @ 2016-03-24 13:46 蓝夜阅读(221) 评论(0) 推荐(0)

roll pitch yaw 的分别

摘要：原文地址：http://blog.sina.com.cn/s/blog_452706120100scwu.html yaw，pitch，roll这三个旋转的确切意思。如果有一个人站在（0，0，0）点，面向X轴正向，头顶向上方向为Y轴正向，右手方向为Z轴正向，那么旋转角度和方向的计算方法如下：Yaw是阅读全文

posted @ 2016-03-24 13:45 蓝夜阅读(2141) 评论(1) 推荐(0)

2016年3月23日

显示形状回归算法（ESR）代码介绍

摘要：源地址：http://www.thinkface.cn/thread-3704-1-6.html 人脸对齐包括两个部分，分别为训练部分和测试部分。所有的代码基于opencv2.0.（一）训练阶段Step1:样本的准备：本文采用了IMM人脸数据库作为训练集，样本大小为640x480大小的彩色人脸图片，阅读全文

posted @ 2016-03-23 20:03 蓝夜阅读(1495) 评论(0) 推荐(0)

Face Alignment at 3000FPS（C++版）工程配置

摘要：源地址：http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/article/details/49838245/ 3000FPS是人脸对齐算法，特点是速度快！我利用的是thinkface上一位大牛提供的代码http://www.thinkface.cn/thread-3136- 阅读全文

posted @ 2016-03-23 19:58 蓝夜阅读(1897) 评论(1) 推荐(0)

初识机器学习算法有哪些？

摘要：源地址：http://www.thinkface.cn/thread-3918-1-6.html 机器学习无疑是现在数据分析领域的一个重要内容，凡事从事IT工作领域的人都在平时的工作中或多或少的会用到机器学习的算法。机器学习有很多算法，不过大的方面可分为两类：一个是学习的方式，一个是算法的类似性。学阅读全文

posted @ 2016-03-23 19:56 蓝夜阅读(310) 评论(0) 推荐(0)

人脸姿态估计浅谈

摘要：源地址：http://www.thinkface.cn/thread-517-1-6.html 之前做过一段时间的人脸姿态估计研究，取得了比较理想的效果，拿出来和大家分享一下，第一次写博客，肯定有表达不清晰的地方，还请大家多多批评哈！当时自己刚开始这方面的研究，特别想找到关于这方面的博客介绍，可惜没阅读全文

posted @ 2016-03-23 19:55 蓝夜阅读(1052) 评论(0) 推荐(0)

人脸检测流程及正负样本下载

摘要：源地址：http://www.thinkface.cn/thread-146-1-4.html 人脸检测做训练当然可以用OpenCV训练好的xml，但是岂止于此。我们也要动手做！~首先是样本的选取。样本的选取很重要，找了很久才发现几个靠谱的。人脸样本：http://www.vision.caltec 阅读全文

posted @ 2016-03-23 19:43 蓝夜阅读(999) 评论(0) 推荐(0)

Face-landmarks-detection-benchmark 人脸特征定位网站汇总

摘要：源地址：https://www.douban.com/note/525032729/ 阅读全文

posted @ 2016-03-23 13:32 蓝夜阅读(2872) 评论(1) 推荐(0)

蓝夜

努力才是不后悔的最好保障

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