随笔分类 - 人脸检测和对齐
摘要:源地址:http://blog.csdn.net/wsj998689aa/article/details/39294171 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 之前做过一段时间的人脸姿态估计研究,取得了比较理想的效果,拿出来和大
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摘要:源地址:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTE4NTUwOQ==&mid=402656652&idx=1&sn=a254c2c9c8493c6e845d19dbbfea93de&scene=23&srcid=0330GL7YcWFqeN5WEuUCViXn#r
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摘要:源地址:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1NTE4NTUwOQ==&mid=402767886&idx=1&sn=147e8e029a6c3b9730c6d67262006f38&scene=23&srcid=0406d8lTOzszjUJvyRqVWNz7#r
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摘要:原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_452706120100scwu.html yaw,pitch,roll这三个旋转的确切意思。如果有一个人站在(0,0,0)点,面向X轴正向,头顶向上方向为Y轴正向,右手方向为Z轴正向,那么旋转角度和方向的计算方法如下:Yaw是
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摘要:源地址:http://www.thinkface.cn/thread-3704-1-6.html 人脸对齐包括两个部分,分别为训练部分和测试部分。所有的代码基于opencv2.0.(一)训练阶段Step1:样本的准备:本文采用了IMM人脸数据库作为训练集,样本大小为640x480大小的彩色人脸图片,
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摘要:源地址:http://blog.csdn.net/sunshine_in_moon/article/details/49838245/ 3000FPS是人脸对齐算法,特点是速度快!我利用的是thinkface上一位大牛提供的代码http://www.thinkface.cn/thread-3136-
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摘要:源地址:http://www.thinkface.cn/thread-517-1-6.html 之前做过一段时间的人脸姿态估计研究,取得了比较理想的效果,拿出来和大家分享一下,第一次写博客,肯定有表达不清晰的地方,还请大家多多批评哈!当时自己刚开始这方面的研究,特别想找到关于这方面的博客介绍,可惜没
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摘要:源地址:http://www.thinkface.cn/thread-146-1-4.html 人脸检测做训练当然可以用OpenCV训练好的xml,但是岂止于此。我们也要动手做!~首先是样本的选取。样本的选取很重要,找了很久才发现几个靠谱的。人脸样本:http://www.vision.caltec
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摘要:源地址:https://www.douban.com/note/525032729/
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摘要:源地址:http://www.learnopencv.com/facial-landmark-detection/#comment-2471797375 OCTOBER 18, 2015 BY SATYA MALLICK 51 COMMENTS Facial landmark detection u
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摘要:源地址:http://blog.csdn.net/piaomiaoju/article/details/8918107 ASM算法相对容易,其中STASM是目前正面脸当中比较好的算法,原作者和CLM比较过。但是STASM速度较慢,大概10frame/s左右。ASM对齐在精度上不如AAM,AAM由于使
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摘要:一、Haar分类器的前世今生 二、Haar分类器的浅入浅出 2.1 Haar-like特征你是何方神圣? 这些所谓的特征不就是一堆堆带条纹的矩形么,到底是干什么用的?我这样给出解释,将上面的任意一个矩形放到人脸区域上,然后,将白色区域的像素和减去黑色区域的像素和,得到的值我们暂且称之为人脸特征值,如
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摘要:源地址:http://www.thinkface.cn/thread-3704-1-1.html 人脸对齐包括两个部分,分别为训练部分和测试部分。所有的代码基于opencv2.0.(一)训练阶段Step1:样本的准备:本文采用了IMM人脸数据库作为训练集,样本大小为640x480大小的彩色人脸图片,
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摘要:下载地址: 该源码采用c++编写,重现了 “Face Alignment at 3000 FPS via Regressing Local Binary Features ”cvpr2014文章中的人脸对齐算法,文章下载地址见:http://www.thinkface.cn/thread-3137-
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posted @ 2016-03-22 14:15
蓝夜
摘要:源地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_79b67dfe0102v1cu.html 接着上一篇的人脸检测,这里进一步做了人脸特征点检测。算法很简单,参考论文:Face Alignment by Explicit Shape Regression。算法的实现源码在http
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摘要:源地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_79b67dfe0102uzra.html 最近需要用到人脸检测,于是找了篇引用广泛的论文实现了一下:Robust Real-Time Face Detection。实现的过程主要有三个步骤:人脸数据准备,算法实现,算法调试。
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