随笔分类 -  机器学习

摘要:Pedro DomingosProfessor of computer science at U. Washington and author of “The Master Algorithm”. pedrodomingos.org 机器学习过去一直是幕后:亚马逊挖掘你的点击和购买数据来进行推荐,谷 阅读全文
posted @ 2016-12-09 13:58 蓝夜 阅读(233) 评论(0) 推荐(0)
摘要:源地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ae183910101gily.html#comment2 昨天,百度上线了新的相似图(similar image search)搜索,试了风景、人物、文字等不同类型query的效果,感觉效果非常赞。尤其对于人物搜索,返回的结果 阅读全文
posted @ 2016-04-20 17:38 蓝夜 阅读(731) 评论(0) 推荐(0)
摘要:源地址:http://grunt1223.iteye.com/blog/828192 一、引言 多媒体识别是信息检索中难度较高且需求日益旺盛的一个问题。以图像为例,按照图像检索中使用的信息区分,图像可以分为两类:基于文本的图像检索和基于内容识别的图像检索(CBIR:Content Based Ima 阅读全文
posted @ 2016-04-18 16:47 蓝夜 阅读(1209) 评论(0) 推荐(0)
摘要:源地址:http://www.cnblogs.com/skyme/p/4651331.html 什么是熵(Entropy) 简单来说,熵是表示物质系统状态的一种度量,用它老表征系统的无序程度。熵越大,系统越无序,意味着系统结构和运动的不确定和无规则;反之,,熵越小,系统越有序,意味着具有确定和有规则 阅读全文
posted @ 2016-04-07 14:47 蓝夜 阅读(349) 评论(0) 推荐(0)
摘要:源地址:http://www.blogjava.net/zhenandaci/archive/2009/03/26/262113.html 从 SVM的那几张图可以看出来,SVM是一种典型的两类分类器,即它只回答属于正类还是负类的问题。而现实中要解决的问题,往往是多类的问题(少部分例外,例如垃圾邮件 阅读全文
posted @ 2016-04-07 14:41 蓝夜 阅读(331) 评论(0) 推荐(0)
摘要:源地址:http://www.cvchina.net/post/69.html 最近在看人脸识别相关文献,根据文献总结归纳以下八大难点,我从难到易进行罗列。 其实,人脸识别算法研究已久,在背景简单的情形下,大部分算法都能很好的处理。但是,人脸识别的应用范围颇广,仅是简单图像测试,是远远不能满足现实需 阅读全文
posted @ 2016-04-07 14:10 蓝夜 阅读(789) 评论(0) 推荐(0)
摘要:源地址:http://www.thinkface.cn/thread-3918-1-6.html 机器学习无疑是现在数据分析领域的一个重要内容,凡事从事IT工作领域的人都在平时的工作中或多或少的会用到机器学习的算法。机器学习有很多算法,不过大的方面可分为两类:一个是学习的方式,一个是算法的类似性。学 阅读全文
posted @ 2016-03-23 19:56 蓝夜 阅读(307) 评论(0) 推荐(0)
摘要:这两天一直在看深度学习的东西,看的头晕脑胀,不过晕乎归晕乎,感觉对模式识别中的特征提取有了更深一点的小理解,暂时记载下来。 突然觉得,模式识别的所有问题都绕不过两个关键门槛,第一是分类器,第二便是特征提取。而且几乎所有模式识别方面的研究都是在优化这两个问题,要么是造一个更牛的分类器,要么是找出... 阅读全文
posted @ 2016-01-14 14:47 蓝夜 阅读(512) 评论(0) 推荐(0)
摘要:KNN k临近算法遍历所有训练样本,求距离最近的点的结论,作为最后的预测结果MR版:map求样本距离(key:样本,value:距离),combine求的最小值,是过滤功能,reduce就有一个求得距离最小值贝叶斯:贝叶斯定理公式:P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)贝叶斯将在属性条件下的... 阅读全文
posted @ 2014-12-15 09:19 蓝夜 阅读(402) 评论(0) 推荐(0)
摘要:回归(regression)、梯度下降(gradient descent)发表于332 天前⁄技术,科研⁄评论数 3⁄ 被围观1152次+本文由LeftNotEasy所有,发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果转载,请注明出处,在未经作者同意下将本文用于商业用途,将... 阅读全文
posted @ 2014-12-15 09:16 蓝夜 阅读(374) 评论(0) 推荐(0)