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2020年4月24日
【转】时间序列分析——基于R,王燕 《时间序列分析——基于R》王燕,读书笔记
摘要: 笔记: 一、检验: 1、平稳性检验: 图检验方法: 时序图检验:该序列有明显的趋势性或周期性,则不是平稳序列 自相关图检验:(acf函数)平稳序列具有短期相关性,即随着延迟期数k的增加,平稳序列的自相关系数ρ会很快地衰减向0(指数级衰减),反之非平稳序列衰减速度会比较慢 构造检验统计量进行假设检验:
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posted @ 2020-04-24 12:07 蘭亭客
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2020年4月16日
10种传统机器学习算法,阿里工程师帮你总结了
摘要: https://mp.weixin.qq.com/s/9F_BRgnhAxP-nALtBdIZpg
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posted @ 2020-04-16 18:57 蘭亭客
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2020年3月27日
A/B测试系列文章之怎么计算实验所需样本量
摘要: 本文来源:https://jeffshow.com/caculate-abtest-required-sample-size.html 本文暂不介绍实验所需样本量公式的由来,而是先给出样本量计算常用的几个公式,以及在Excel、R、Python等工具中实现实验样本量计算的方法。 A/B 测试一般是比
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posted @ 2020-03-27 21:55 蘭亭客
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2019年8月2日
Django 定时任务
摘要: pip install apscheduler==2.1.2 pip install apscheduler==2.1.2 安装完成后,打开django web 项目的views.py 增加以下内容: from apscheduler.scheduler import Scheduler """定时
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posted @ 2019-08-02 11:15 蘭亭客
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2018年12月7日
适用于在线服务的A/B测试方法论
摘要: 适用于在线服务的A/B测试方法论 简介: 这篇文章旨在介绍适用于为在线服务进行A/B测试(A/B Test)的方法论。中文网络中目前还缺乏全面的入门级介绍。 我将首先讨论在线服务业进行A/B测试所考虑的决策问题,然后介绍两种不太常见的统计测试:序列概率比测试(Sequential Probabili
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posted @ 2018-12-07 18:31 蘭亭客
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入行数据分析,你考虑清楚了吗?
摘要: 我经常碰见一些入门的、转行的圈友来问:老大,我想快速提升我的数据分析能力,如何进行? 一般回答这个问题前,我必问的几个问题 在回答这个问题前,我想先对数据分析师本身来一个准确的定位分析 我们常见的几个数据分析师划分,主要包含这6大类,当然每一类其实也有自己的层级,我只是做一个简单的区分,让大家有一个
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posted @ 2018-12-07 16:50 蘭亭客
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2018年11月27日
关于使用scipy.stats.lognorm来模拟对数正态分布的误区
摘要: lognorm方法的参数容易把人搞蒙。例如lognorm.rvs(s, loc=0, scale=1, size=1)中的参数s,loc,scale, 要记住:loc和scale并不是我们通常理解的对数变化后数据的均值mu和标准差sigma,如下面所述: (源自参考文档2) 所以要得到一般意义上符合
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posted @ 2018-11-27 11:42 蘭亭客
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2018年11月13日
IT公司该如何落实机器学习?
摘要: Cisco发布的总结报告《泽字节时代:趋势和分析》中指出:2016年末,全球年度互联网流量将突破ZB大关(1ZB泽字节:1000EB艾字节),并将于2020年达到2.3ZB;互联网的流量将在未来五年内增长三倍;智能手机终端的流量将于2020年超过PC终端。(注:泽字节为十万亿亿字节) Talking
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posted @ 2018-11-13 15:09 蘭亭客
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2018年11月2日
Python装饰器
摘要: Python装饰器 装饰模式有很多经典的使用场景,例如插入日志、性能测试、事务处理等等,有了装饰器,就可以提取大量函数中与本身功能无关的类似代码,从而达到代码重用的目的。下面就一步步看看Python中的装饰器。 一个简单的需求 现在有一个简单的函数"myfunc",想通过代码得到这个函数的大概执行时
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posted @ 2018-11-02 18:43 蘭亭客
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Python 和C#的交互
摘要: IronPython是一个.NET平台上的Python实现,包括了完整的编译器、执行引擎与运行时支持,能够与.NET已有的库无缝整合到一起。 IronPython已经很好的集成到了.NET framework中,所以Ironpython和C#的交互也就变得很简单了。下面就通过一些简单的例子来看看Ir
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posted @ 2018-11-02 18:40 蘭亭客
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