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posted @ 2020-04-16 18:57 蘭亭客 阅读(191) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文来源:https://jeffshow.com/caculate-abtest-required-sample-size.html 本文暂不介绍实验所需样本量公式的由来,而是先给出样本量计算常用的几个公式,以及在Excel、R、Python等工具中实现实验样本量计算的方法。 A/B 测试一般是比 阅读全文
posted @ 2020-03-27 21:55 蘭亭客 阅读(4634) 评论(6) 推荐(0) 编辑
摘要: pip install apscheduler==2.1.2 pip install apscheduler==2.1.2 安装完成后,打开django web 项目的views.py 增加以下内容: from apscheduler.scheduler import Scheduler """定时 阅读全文
posted @ 2019-08-02 11:15 蘭亭客 阅读(513) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 适用于在线服务的A/B测试方法论 简介: 这篇文章旨在介绍适用于为在线服务进行A/B测试(A/B Test)的方法论。中文网络中目前还缺乏全面的入门级介绍。 我将首先讨论在线服务业进行A/B测试所考虑的决策问题,然后介绍两种不太常见的统计测试:序列概率比测试(Sequential Probabili 阅读全文
posted @ 2018-12-07 18:31 蘭亭客 阅读(1043) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 我经常碰见一些入门的、转行的圈友来问:老大,我想快速提升我的数据分析能力,如何进行? 一般回答这个问题前,我必问的几个问题 在回答这个问题前,我想先对数据分析师本身来一个准确的定位分析 我们常见的几个数据分析师划分,主要包含这6大类,当然每一类其实也有自己的层级,我只是做一个简单的区分,让大家有一个 阅读全文
posted @ 2018-12-07 16:50 蘭亭客 阅读(703) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: lognorm方法的参数容易把人搞蒙。例如lognorm.rvs(s, loc=0, scale=1, size=1)中的参数s,loc,scale, 要记住:loc和scale并不是我们通常理解的对数变化后数据的均值mu和标准差sigma,如下面所述: (源自参考文档2) 所以要得到一般意义上符合 阅读全文
posted @ 2018-11-27 11:42 蘭亭客 阅读(4319) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Cisco发布的总结报告《泽字节时代:趋势和分析》中指出:2016年末,全球年度互联网流量将突破ZB大关(1ZB泽字节:1000EB艾字节),并将于2020年达到2.3ZB;互联网的流量将在未来五年内增长三倍;智能手机终端的流量将于2020年超过PC终端。(注:泽字节为十万亿亿字节) Talking 阅读全文
posted @ 2018-11-13 15:09 蘭亭客 阅读(386) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python装饰器 装饰模式有很多经典的使用场景,例如插入日志、性能测试、事务处理等等,有了装饰器,就可以提取大量函数中与本身功能无关的类似代码,从而达到代码重用的目的。下面就一步步看看Python中的装饰器。 一个简单的需求 现在有一个简单的函数"myfunc",想通过代码得到这个函数的大概执行时 阅读全文
posted @ 2018-11-02 18:43 蘭亭客 阅读(189) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: IronPython是一个.NET平台上的Python实现,包括了完整的编译器、执行引擎与运行时支持,能够与.NET已有的库无缝整合到一起。 IronPython已经很好的集成到了.NET framework中,所以Ironpython和C#的交互也就变得很简单了。下面就通过一些简单的例子来看看Ir 阅读全文
posted @ 2018-11-02 18:40 蘭亭客 阅读(14724) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 关于计算机的硬件配置说明 推荐配置 如果您是高校学生或者高级研究人员,并且实验室或者个人资金充沛,建议您采用如下配置: 主板:X299型号或Z270型号 CPU: i7-6950X或i7-7700K 及其以上高级型号 内存:品牌内存,总容量32G以上,根据主板组成4通道或8通道 SSD: 品牌固态硬 阅读全文
posted @ 2018-10-14 22:57 蘭亭客 阅读(364) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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