摘要： 网盘下载sc.txt文件，分别创建RDD、DataFrame和临时表/视图； 1.创建RDD 2. 并转换得到DataFrame 3.注册为临时表 4.导包 分别用RDD操作、DataFrame操作和spark.sql执行SQL语句实现以下数据分析: 1.总共有多少学生？ 2.总共开设了多少门课程？ 阅读全文

摘要： 1.分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。 SparkSQL出现的原因 hive是shark的前身，shark是sparkSQL的前身，sparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了hive的限制，hive是hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大 阅读全文

摘要： 6. RDD综合练习：更丰富的操作 集合运算练习 union()， intersection()，subtract(), cartesian() 内连接与外连接 join(), leftOuterJoin(), rightOuterJoin(), fullOuterJoin() 多个考勤文件，签到日 阅读全文

摘要： 一、词频统计 A. 分步骤实现 1、准备文件 下载小说或长篇新闻稿 上传到hdfs上 2、读文件创建RDD 3、分词 4、排除大小写lower()，map() 标点符号re.split(pattern,str)，flatMap(), 停用词,stopwords.txt,filter()， 长度小于2 阅读全文

摘要： 一、 RDD创建 1. 从本地文件系统中加载数据创建RDD sc：SparkContext的创建 从文件系统中加载数据创建RDD >> lines = sc.textFile("file://root/DesKtop/my.txt") >> lines >> lines.foreach(print) 阅读全文

摘要： 1.Spark已打造出结构一体化、功能多样化的大数据生态系统，请用图文阐述Spark生态系统的组成及各组件的功能。 1. Spark CoreSpark Core是整个BDAS的核心组件，是一种大数据分布式处理框架，不仅实现了MapReduce的算子map函数和reduce函数及计算模型，还提供如f 阅读全文

摘要： 1、检查基础环境hadoop,jdk 启动hdfs查看进程 2、下载spark（省略，原来已下好Spark） 3、解压，文件夹重命名、权限（省略，原来已下好Spark） 4、配置文件 配置Spark的classPath，并加上最后一行代码 5、环境变量 6、试运行Python代码 二、Python编 阅读全文

摘要： 1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。 1、NameNode：是hdfs的主服务器，管理文件系统的目录树以及对集群中存储文件的访问，保存有metadate，不断读取记录集群中dataNode主机状况和工作状态。 2、SecondaryName 阅读全文