python函数快速应用

函数 f i l t e r：

函数定义：

filter(function,iterable)

函数描述：

filter(条件函数，可迭代的列表)

　　参数1 是判断条件函数，

　　参数2 可迭代列表

代码案例：

　　声明函数案例：

　　　　我们遍历一个列表，然后判断里面的内容，进行过滤和筛序

def focker(name):

   return name.startswith("张") or name.startswith("李")

if __name__ == '__main__':

   names=["张三","李四","王五","赵六","六七","王八"]
   result= filter(focker,names)
   print(list(result))

　　匿名函数的使用：

if __name__ == '__main__':
   names=["张三","李四","王五","赵六","六七","王八"]
   result=filter(lambda name: name.startswith(("张","李")) ,names)
   print(list(result))

 

相关的 attr 函数家族

Python 还有其他的 attr 相关函数：

• getattr(object, name)- 获取属性值
• delattr(object, name)- 删除属性
• hasattr(object, name)- 检查属性是否存在
• setattr(object, name, value)- 设置属性值

from __future__ import annotations

是 Python 的一个未来特性导入，它改变了 Python 解释器处理类型注解的方式。

1. 基本含义

这行代码的意思是："从未来的 Python 版本中导入 annotations 特性"。在 Python 3.7+ 中，这个导入让 Python 解释器以延迟评估的方式处理类型注解。

2. 具体作用

 

没有 from __future__ import annotations时：

class A: def method(self) -> B: # 错误！B 类还没有定义 pass class B: pass

 有 from __future__ import annotations时： 

from __future__ import annotations class A: def method(self) -> B: # 正常！类型注解被当作字符串处理 pass class B: pass

 

3. 工作原理

当使用 from __future__ import annotations时：

• 类型注解不被立即评估，而是被当作字符串处理
• 避免了循环引用问题，因为不需要在注解时实际导入类
• 提高了代码的可读性和维护性