sql优化篇

1、避免select * 因为会查询出所有列，一般在工作中，只需要查询出相关的列即可，查询多了浪费内存，Cpu，io 还有数据库性能，还有select * 不会有覆盖索引 还会有很多回表操作，浪费性能

2、使用小表数据驱动大表数据 例如 先查询出200条数据表 在去in 20000条数据表

3、如果是多数据插入，一定要使用批量插入操作，因为数据库的链接资源更耗时

4、多使用limit 进行区间索引

5、查询一个表里是否有数据或没有数据 不需要使用 count()关键字，只需要写 select 1 from 就行了， 那这种返回的结果只有 1和null ，如果关注的是具体几条数据 那就使用count(1)代替count(*)

6、高效率分页查询  一般现在列表都会采用分页查询，分页查询如果做出优化呢？  可以采用上个分页里面最大的id作为查询条件，这个需要保证id是连续性的，并且查询也需要排序前提， 还可以使用时间，毕竟一般查询列表时 必须要用时间去过滤条件，如果没有那就是设计有问题，可以用上个页列表里面的最大时间或最小时间 做下一页查询 或上一页查询 的开始条件 这样索引就能缩小很多，还有的是

7、用连接查询代替子查询，

8、选择合理的字段类型  nvarchar(n) n最多能占用几个字符 不区分中英文，varchar(n) 最多能放多少个字节  一个中文两个字节

9、索引优化 使用 explain 查看sql是否命中索引

10、利用索引最左匹配原则