spring data jpa 小结

spring data jpa 介绍：

JPA是sun提出的一个对象持久化规范，各JavaEE应用服务器自主选择具体实现，JPA的设计者是Hibernate框架的作者，因此Hibernate作为Jboss服务器中JPA的默认实现，Oracle的Weblogic使用EclipseLink(以前叫TopLink)作为默认的JPA实现，IBM的Websphere和Sun的Glassfish默认使用OpenJPA(Apache的一个开源项目)作为其默认的JPA实现。
JPA的底层实现是一些流行的开源ORM(对象关系映射)框架，因此JPA其实也就是java实体对象和关系型数据库建立起映射关系，通过面向对象编程的思想操作关系型数据库的规范。

Spring 框架对 JPA 提供的支持主要体现在如下几个方面：

首先，它使得 JPA 配置变得更加灵活。JPA 规范要求，配置文件必须命名为 persistence.xml，并存在于类路径下的 META-INF 目录中。该文件通常包含了初始化 JPA 引擎所需的全部信息。Spring 提供的 LocalContainerEntityManagerFactoryBean 提供了非常灵活的配置，persistence.xml 中的信息都可以在此以属性注入的方式提供。
其次，Spring 实现了部分在 EJB 容器环境下才具有的功能，比如对 @PersistenceContext、@PersistenceUnit 的容器注入支持。
第三，也是最具意义的，Spring 将 EntityManager 的创建与销毁、事务管理等代码抽取出来，并由其统一管理，开发者不需要关心这些，业务方法中只剩下操作领域对象的代码，事务管理和 EntityManager 创建、销毁的代码都不再需要开发者关心了。

spring data jpa 优点：

，Spring 对 JPA 的支持已经非常强大，开发者只需关心核心业务逻辑的实现代码，无需过多关注 EntityManager 的创建、事务处理等 JPA 相关的处理，开发者连仅剩的实现持久层业务逻辑的工作都省了，唯一要做的，就只是声明持久层的接口，其他都交给 Spring Data JPA 来帮你完成！

1，环境搭建

1.1 maven 配置

<!-- spring-data-jpa start -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-commons</artifactId>
<version>1.7.1.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.data</groupId>
<artifactId>spring-data-jpa</artifactId>
<version>1.5.1.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- spring-data-jpa end -->

1.2 spring db 配置参考这个：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx" xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
      http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd
      http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd
      http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd
      http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.0.xsd
      http://www.springframework.org/schema/data/jpa http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">
<!-- 注解组件扫描 -->
<context:component-scan base-package="com.web.fwork">
<context:exclude-filter type="annotation" expression="org.springframework.stereotype.Controller" />
</context:component-scan>

<aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true" />

<!-- 开启注解事务只对当前配置文件有效 -->
<tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" proxy-target-class="true" />

<jpa:repositories base-package="com.web.fwork" repository-impl-postfix="Impl"
entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory" transaction-manager-ref="transactionManager"></jpa:repositories>

<bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">
<property name="dataSource" ref="dataSource" />
<property name="packagesToScan" value="com.web.fwork.entity" />
<property name="persistenceProvider">
<bean class="org.hibernate.ejb.HibernatePersistence" />
</property>
<property name="jpaVendorAdapter">
<bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">
<property name="generateDdl" value="false" />
<!--指定数据库类型-->
<property name="database" value="SQL_SERVER" />
<!--<property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.SQLServer2012Dialect" />-->
<property name="showSql" value="true" />
</bean>
</property>
<property name="jpaDialect">
<bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect" />
</property>
<property name="jpaPropertyMap">
<map>
<entry key="hibernate.query.substitutions" value="true 1, false 0" />
<entry key="hibernate.default_batch_fetch_size" value="16" />
<entry key="hibernate.max_fetch_depth" value="2" />
<entry key="hibernate.generate_statistics" value="true" />
<entry key="hibernate.bytecode.use_reflection_optimizer" value="true" />
<entry key="hibernate.cache.use_second_level_cache" value="false" />
<entry key="hibernate.cache.use_query_cache" value="false" />
<entry key="hibernate.hbm2ddl.auto" value="update" />
</map>
</property>
</bean>

<!--事务管理器配置 -->
<bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">
<property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory" />
</bean>

<!-- 数据源 -->
<bean name="dataSource" class="org.apache.commons.dbcp.BasicDataSource">
<property name="driverClassName">
<value>com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver</value>
</property>
<property name="url">
<value>jdbc:sqlserver://IP:1433;DatabaseName=db</value>
</property>
<property name="username" value="***" />
<property name="password" value="****" />
</bean>

</beans>

2，dao层

使用 Spring Data JPA 进行持久层开发大致需要的三个步骤：

1.声明持久层的接口，该接口继承 Repository，Repository 是一个标记型接口，它不包含任何方法，当然如果有需要，Spring Data 也提供了若干 Repository 子接口，其中定义了一些常用的增删改查，以及分页相关的方法。

2.在接口中声明需要的业务方法。Spring Data 将根据给定的策略来为其生成实现代码。

3.在 Spring 配置文件中增加一行声明，让 Spring 为声明的接口创建代理对象。配置了 <jpa:repositories> 后，Spring 初始化容器时将会扫描 base-package 指定的包目录及其子目录，为继承 Repository 或其子接口的接口创建代理对象，并将代理对象注册为 Spring Bean，业务层便可以通过 Spring 自动封装的特性来直接使用该对象。

什么是Repository？
Repository（资源库）：通过用来访问领域对象的一个类似集合的接口，在领域与数据映射层之间进行协调。这个叫法就类似于我们通常所说的DAO，在这里，我们就按照这一习惯把数据访问层叫Repository
Spring Data给我们提供几个Repository，基础的Repository提供了最基本的数据访问功能，其几个子接口则扩展了一些功能。它们的继承关系如下：
Repository：仅仅是一个标识，表明任何继承它的均为仓库接口类，方便Spring自动扫描识别
CrudRepository：继承Repository，实现了一组CRUD相关的方法
PagingAndSortingRepository：继承CrudRepository，实现了一组分页排序相关的方法
JpaRepository：继承PagingAndSortingRepository，实现一组JPA规范相关的方法
JpaSpecificationExecutor：比较特殊，不属于Repository体系，实现一组JPA Criteria查询相关的方法
我们自己定义的XxxxRepository需要继承JpaRepository，这样我们的XxxxRepository接口就具备了通用的数据访问控制层的能力。

参考：

package com.web.fwork.repository;

import com.web.fwork.entity.BlogUserEntity;
import com.web.fwork.entity.Student;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;

/**
 * 
 * @author liuhj
 *
 */
public interface UserRepository extends JpaRepository<BlogUserEntity, Integer> {

/*使用原生sql语句查询（自定义方法） */
@Query(value = "select * from Blog_User a where a.id = ?1",nativeQuery = true)
public BlogUserEntity Test(Integer id);
}

3 Service 层增删改查参考：

package com.web.fwork.service;

import com.web.fwork.entity.BlogArticleEntity;
import com.web.fwork.entity.BlogUserEntity;
import com.web.fwork.repository.UserRepository;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.List;

/**
 * Created by liuhj on 2015-11-02.
 */
@Service
public class UserService2 {
@Autowired
private UserRepository userRepository;


public void add(BlogUserEntity userEntity){
userRepository.save(userEntity);
    }

public void query(Integer id){
userRepository.findOne(id);
    }

public void delete(Integer id){
userRepository.delete(id);
    }

public void update(BlogUserEntity userEntity)
    {
userRepository.save(userEntity);
    }

public List<BlogUserEntity> getList()
    {
return userRepository.findAll();
    }

}

参考：

http://www.cnblogs.com/WangJinYang/p/4257383.html

http://perfy315.iteye.com/blog/1460226

官网：

http://projects.spring.io/spring-data-jpa/

posted @ 2015-11-03 11:03 渲起浪花阅读(1287) 评论(0) 编辑收藏举报

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