利用Visual C#处理数字图像(2)

阅读提示：本文通过一个简单的实例向大家展现了用Visual C#以及GDI+完成数字图像处理的基本方法

注：由于是要编译不安全代码，所以得将项目属性页中的"允许不安全代码块"属性设置为true，图示如下：

 

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该函数实现的程序效果如下：

498)this.style.width=498;" border=0>

（处理前）

498)this.style.width=498;" border=0>

（处理后）

Gray（）函数的算法如下：

public static bool Gray(Bitmap b) 

            { 

            BitmapData bmData = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, b.Width, b.Height), 

            ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb); 

            int stride = bmData.Stride; 

            System.IntPtr Scan0 = bmData.Scan0; 

            unsafe 

            { 

            byte * p = (byte *)(void *)Scan0; 

            int nOffset = stride - b.Width*3; 

            byte red, green, blue; 

            for(int y=0;y
            { 

            for(int x=0; x < b.Width; ++x ) 

            { 

            blue = p[0]; 

            green = p[1]; 

            red = p[2]; 

            p[0] = p[1] = p[2] = (byte)(.299 * red + .587 * green + .114 * blue); 

            p += 3; 

            } 

            p += nOffset; 

            } 

            } 

            b.UnlockBits(bmData); 

            return true; 

            }

本函数完成的功能是对图像进行灰度处理，我们的基本想法可是将每个象素点的三种颜色成分的值取平均值。然而由于人眼的敏感性，这样完全取平均值的做法的效果并不好，所以在程序中我取了三个效果最好的参数：.299，.587，.114。不过在这里要向读者指明的是，在GDI+中图像存储的格式是BGR而非RGB，即其顺序为：Blue、Green、Red。所以在for循环内部一定要设置好red、green、blue等变量的值，切不可颠倒。函数执行成功后，同样返回true值。

该函数实现的程序效果如下：

498)this.style.width=498;" border=0>

（处理前）

498)this.style.width=498;" border=0>

（处理后）

Brightness（）函数的算法如下：

public static bool Brightness(Bitmap b, int nBrightness) 

            { 

            if (nBrightness < -255 || nBrightness > 255) 

            return false; 

            BitmapData bmData = b.LockBits(new Rectangle(0, 0, b.Width, 

            b.Height), ImageLockMode.ReadWrite, 

            PixelFormat.Format24bppRgb); 

            int stride = bmData.Stride; 

            System.IntPtr Scan0 = bmData.Scan0; 

            int nVal = 0; 

            unsafe 

            { 

            byte * p = (byte *)(void *)Scan0; 

            int nOffset = stride - b.Width*3; 

            int nWidth = b.Width * 3; 

            for(int y=0;y
            { 

            for(int x=0; x < nWidth; ++x ) 

            { 

            nVal = (int) (p[0] + nBrightness); 

            if (nVal < 0) nVal = 0; 

            if (nVal > 255) nVal = 255; 

            p[0] = (byte)nVal; 

            ++p; 

            } 

            p += nOffset; 

            } 

            } 

            b.UnlockBits(bmData); 

            return true; 

            }

本函数完成的功能是对图像进行增亮处理，它比上面两个函数多了一个增亮参数－nBrightness，该参数由用户输入，范围为－255～255。在取得了增亮参数后，函数的unsafe代码部分对每个象素点的不同颜色成分进行逐个处理，即在原来值的基础上加上一个增亮参数以获得新的值。同时代码中还有一个防止成分值越界的操作，因为RGB成分值的范围为0～255，一旦超过了这个范围就要重新设置。函数最后执行成功后，同样得返回true值。

该函数实现的程序效果如下：

498)this.style.width=498;" border=0>

首先，我们把图像增亮的参数设置为100（其范围为－255～255），然后执行效果如下，读者也可尝试其他的参数值。

498)this.style.width=498;" border=0>

（处理前）

498)this.style.width=498;" border=0>

（处理后）