Mysql学习笔记（006）-常见函数-分组函数

分组函数

 

#二、分组函数
/*
功能：用作统计使用，又称为聚合函数或统计函数或组函数

分类：
sum 求和、avg 平均值 max最大值 min最小值 count计算个数

特点：
1、sum、avg一般用于处理数值型
   max、min、count可以处理任何类型
2、以上分组函数都忽略null值

3、可以和distinct搭配实现去重的运算

4、count函数的单独介绍
一般使用count(*)用作统计行数

5、和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段

*/
#1、简单的使用
SELECT SUM(salary) FROM employees;
SELECT AVG(salary) FROM employees;
SELECT MAX(salary) FROM employees;
SELECT MIN(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(salary) FROM employees;

SELECT SUM(salary) 和,AVG(salary) 平均,MAX(salary) 最大,MIN(salary) 最小,COUNT(*) 个数
FROM employees;

SELECT SUM(salary) 和,ROUND(AVG(salary),2) 平均,MAX(salary) 最大,MIN(salary) 最小,COUNT(*) 个数
FROM employees;

#2、参数支持哪些类型
SELECT SUM(last_name),AVG(last_name) FROM employees;#不报错，但是没有逻辑意义，不像java强制
SELECT SUM(hire_date) FROM employees;

SELECT MAX(last_name),MIN(last_name) FROM employees;

SELECT MAX(hire_date),MIN(hire_date) FROM employees;
SELECT COUNT(commission_pet) FROM employees
SELECT COUNT(last_name) FROM employees;

#3、忽略null
SELECT SUM(commission_pet), AVG(commission_pet),SUM(commission_pet)/35,SUM(commission_pet)/107 FROM employees;
SELECT MAX(commission_pet), MIN(commission_pet) FROM employees;
SELECT COUNT(commission_pet) FROM employees;
SELECT commission_pet FROM employees;

#4、和distinct搭配
SELECT SUM(DISTINCT salary),SUM(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(DISTINCT salary),COUNT(salary) FROM employees;

#5、count函数的详细介绍
SELECT COUNT(salary) FROM employees;
SELECT COUNT(*) FROM employees;
SELECT COUNT(1) FROM employees;#相当于加了一列1，计算该列1个数

效率：
MYISAM 存储引擎下，count(*)的效率最高，内部有计数器
INNODB 存储引擎下，count(*)和count(1)的效率差不多，比count(字段)要高一些#字段会先做筛选判断

#6、和分组函数一同查询的字段有限制
SELECT AVG(salary),employee_id FROM employees; #5.5可以通过，5.71140报错
 

 

小结

练习：

#1.查询公司员工工资的最大值，最小值，平均值以及总和
SELECT MAX(salary) mx_sal,MIN(salary) mi_sal,ROUND(AVG(salary),2) ag_sal,SUM(salary) sm_sal
FROM employees;

#2.查询员工表中的最大入职时间和最小入职时间的相差天数 
 
 
SELECT DATEDIFF('2019-1-3','2019-1-8');
SELECT DATEDIFF(NOW(),'1998-1-1'); 
SELECT DATEDIFF(MAX(hiredate),MIN(hiredate))
FROM employees;

#3.查询员工部门编号为90的员工个数
SELECT COUNT(*)
FROM employees
WHERE  department_id=90;