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摘要： 软件仓库管理：从“作业 V1、V2”到 Git （AI辅助生成） 南京大学《生成式软件工程》课程笔记 主题：软件仓库管理、Git、软件工程 Best Practice 与 Agent 时代的开发方式 1. 从软件工程项目开始 开始一个软件工程项目，最直观的形式就是创建一个目录，然后在其中逐渐加入： 阅读全文

摘要： （AI辅助生成） 408 计组里的 Cache，真正要掌握的不是背定义，而是把下面这条链完全打通： 为什么需要 Cache → Cache 怎么放数据 → CPU 如何判断命中 → 地址怎么拆 → 未命中怎么办 → 替换谁 → 写操作怎么处理 → 命中率/访问时间怎么算。 我按考研做题的逻辑从头讲。 阅读全文

摘要： 生成式软件工程第二课：Prompt Engineering 的本质正在变成 Context Engineering 【AI辅助生成】 一、Prompt 不只是你输入的那句话 提到 Prompt，我们很容易想到聊天框里输入的那句话，例如： 帮我写一个网页。 但对于今天的 Agent 来说，真正决定其行 阅读全文

摘要： 生成式软件工程第一课：当 AI 会写代码以后，我们还需要学习什么？【AI辅助生成】 一、生成式软件工程为什么会出现？ 过去计算机技术的发展，本质上一直在降低某种能力的使用门槛。 从 PC、互联网、移动互联网，到如今的大语言模型与 Agent，越来越多原本需要专业知识才能完成的工作，正在迅速变得廉价。 阅读全文

摘要： 作者：陆舟Landboat 摘要 多模态大语言模型（Multimodal Large Language Models, MLLMs）已经改变了计算机视觉的交互方式与研究问题。现代视觉—语言模型不再只是返回固定的类别标签、边界框或掩码，而是能够回答开放式问题、比较图像、读取截图、解释图表，有时还能够调 阅读全文

摘要： （AI辅助生成） 软件体系结构 考前速记（一天抢救版） 这门课的核心就一句话：架构是用来满足质量属性的，Pattern + Tactic 是你的工具，ADD 是你设计的方法，ASR 是你设计的靶子。 1. 基础三问（必考） What is Software Architecture? 什么是软件架构 阅读全文

摘要： 作者：陆舟landboat 本内容由AI辅助生成 感谢荣国平教授提供相应课程资源 0. 任务目标 本次任务目标是对一个面向软件工程开发的大模型进行后训练，重点方向是 FIM 代码补全。 FIM，全称 Fill-in-the-Middle，即给定代码前缀 prefix 和代码后缀 suffix，让模型 阅读全文

摘要： 机器学习各章节详细复习要点（AI辅助生成，剔除12、14、15章） 说明：本复习要点覆盖考试核心章节（1-11、13、16章），按章节梳理核心概念、算法原理、关键步骤、公式应用及易错点，兼顾理解与应试，可结合公式速记表配套使用。 第一章 机器学习概述 一、核心概念 机器学习定义：通过数据训练使系统自 阅读全文

摘要： 关于“如何评价”APP的项目构想与可行性探讨 尊敬的匡老师： 您好！ 我是您的学生陆舟landboat。在课程的学习过程中，我深受当前互联网文化现象的启发，构思了一款名为“如何评价”的移动应用（APP）创意。现将此构想整理成文，恳请老师审阅，并希望能得到您的专业指导。 一、 项目概述与核心创意 1. 阅读全文

摘要： 一、介绍大模型（如 GPT、LLaMA、Gemini 等）的推理流程。 可以把这个过程想象成让一个博学但“慢思考”的巨人完成一项任务。它的知识已经全部学好了（存储在模型的权重参数中），推理就是它运用这些知识进行“思考”和“输出”的过程。 整个推理流程可以清晰地分为三个核心阶段，下图概括了其工作流： 阅读全文