MySQL的事务理解

在学习事务这一概念前,我们需要需要构思一个场景

场景构思

假设该场景发生于一个银行转账背景下,月中,又到了发工资的日子。学校打算给A老师发放一个月的工资。(此处,我们假设转账都是由人工操作的),整个过程本应该如下:

  1. 学校财务核对A老师工资单

  2. 确认学校账上还有这么多钱

  3. 向银行提出转账申请,银行扣除学校财务卡上的指定金额

  4. 银行向A老师工资卡打入指定金额

  5. 银行汇报双方交易完成

    但是,当这个过程执行完第3步的时候,突然大断电!整个电力系统进入瘫痪。待电力系统回复之后,银行并不会继续执行4、5步甚至连1,2,3步的操作记录都丢失了。此时出现了如下的问题:

  • 学校认为,工资已经发出

  • A老师认为,学校还没有发工资

  • 银行认为,从来就没有发生过转账的事情

    其实整个过程可以用一个词来描述:数据库中的数据产生了“不一致性”

一致性

上述背景中设计到了一个概念,叫做不一致性,这是和一致性相对的概念。那么,什么是一致性呢?

一致性的意思是,在一系列数据库行为的前后两个时间点上,数据是正确对应的。放在上面的例子来看,就是操作前后,两个账户的总金额是一样的,这样就保证不会凭空的丢失掉不该丢失掉的金钱。

原子操作

为了保证数据的一致性,我们可以将一系列会破坏一致性的操作声明为原子操作。被声明为原子操作的那些操作要么一起完成,要么一起失败,这样我们就避免了类似断电这类情况导致的数据不一致性。

事务

那么如何才能实现MySQL中的原子操作呢?

MySQL以及大多数关系型数据库都提供了一个叫做事务的技术。我们可以声明一个事务的开始,在确认提交或者指明放弃前的所有操作,都先在一个叫做事务日志的临时环境中进行操作。待操作完成,确保了数据一致性之后,那么我们可以手动确认提交,也可以选择放弃以上操作。

注意: 一旦选择了提交,那么便不能再利用放弃操作来撤销更改了。

案例分析

​ 我们首先创建我们本次案例需要使用的表,并给一些测试数据

 
mysql> SHOW DATABASES;#查看有多少数据库
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| python             |
| sys                |
+--------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
mysql> USE `python`;#切换数据库
Database changed
mysql> SELECT DATABASE();#查看当前使用的数据库
+------------+
| DATABASE() |
+------------+
| python     |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE `account` (
    ->   `id` int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    ->   `name` VARCHAR(20) NOT NULL,
    ->   `balance` DECIMAL(12,2)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> INSERT INTO `account`(`name`, `balance`)
    ->   VALUES ('TanzhouEDU', 10000000),('Tuple', 10000)
    -> ;
Query OK, 2 rows affected (0.70 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

断电案例(非原子操作)

首先,查看现有的账户情况

 
mysql> SELECT * FROM `account`;
+----+------------+-------------+
| id | user       | balance     |
+----+------------+-------------+
|  1 | TanzhouEDU | 10000000.00 |
|  2 | Tuple      |    10000.00 |
+----+------------+-------------+
2 rows in set (0.00 sec)

现在,学校财务开始向A老师发工资

mysql> UPDATE `account`
    ->   SET `balance` = `balance` - 10000
    ->   WHERE `user` = 'TanzhouEDU'
    -> ;
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM `account`;
+----+------------+------------+
| id | user       | balance    |
+----+------------+------------+
|  1 | TanzhouEDU | 9990000.00 |
|  2 | Tuple      |   10000.00 |
+----+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

此时,发生了断电,再登录数据库以后,钱已经消失了。

事务案例(原子操作)

MySQL中,事务操作包括4个:

  • START TRANSACTION:开始一个新的事务

  • COMMIT:提交当前事务,做出永久改变

  • ROLLBACK:回滚当前事务,放弃修改

  • SET autocommit = {0 | 1}:对当前会话禁用(0)或启用(1)自动提交模式

    我们利用事务机制来重复上述断电的情况。看看是否能够有所帮助。

mysql> SELECT * FROM `account`;
+----+------------+------------+
| id | user       | balance    |
+----+------------+------------+
|  1 | TanzhouEDU | 9990000.00 |
|  2 | Tuple      |   10000.00 |
+----+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> START TRANSACTION;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> UPDATE `account`
    ->   SET `balance` = `balance`-1000
    ->   WHERE `user` = 'TanzhouEDU'
    -> ;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> SELECT * FROM `account`;
+----+------------+------------+
| id | user       | balance    |
+----+------------+------------+
|  1 | TanzhouEDU | 9989000.00 |
|  2 | Tuple      |   10000.00 |
+----+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> exit
Bye
tuple@MyVM:~$ mysql -utuple -p123456
mysql> USE `python`;
Database changed
mysql> SELECT * FROM `account`;
+----+------------+------------+
| id | user       | balance    |
+----+------------+------------+
|  1 | TanzhouEDU | 9990000.00 |
|  2 | Tuple      |   10000.00 |
+----+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

我们可以看到,数据在断电后,自动恢复到了数据修改前的样子,它相当于如下一个操作过程。

 
mysql> START TRANSACTION;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> UPDATE `account`
    ->   SET `balance`=`balance`-1000
    ->   WHERE `user`='TanzhouEDU'
    -> ;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM `account`;
+----+------------+------------+
| id | user       | balance    |
+----+------------+------------+
|  1 | TanzhouEDU | 9989000.00 |
|  2 | Tuple      |   10000.00 |
+----+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> ROLLBACK;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> SELECT * FROM `account`;
+----+------------+------------+
| id | user       | balance    |
+----+------------+------------+
|  1 | TanzhouEDU | 9990000.00 |
|  2 | Tuple      |   10000.00 |
+----+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

接着,我们来做一次正确的操作,真正的给A老师发一次工资。

mysql> START TRANSACTION;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> UPDATE `account`
    ->   SET `balance` = `balance`-10000
    ->   WHERE `user` = 'TanzhouEDU'
    -> ;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
mysql> UPDATE `account`
    ->   SET `balance` = `balance`+10000
    ->   WHERE `user`= 'Tuple'
    -> ;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
mysql> SELECT * FROM `account`;
+----+------------+------------+
| id | user       | balance    |
+----+------------+------------+
|  1 | TanzhouEDU | 9980000.00 |
|  2 | Tuple      |   20000.00 |
+----+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> COMMIT;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
mysql> ROLLBACK;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM `account`;
+----+------------+------------+
| id | user       | balance    |
+----+------------+------------+
|  1 | TanzhouEDU | 9980000.00 |
|  2 | Tuple      |   20000.00 |
+----+------------+------------+
2 rows in set (0.00 sec)

通过上面的例子可以看出,一旦commit了,那么rollback还是断电都不能反悔了。

 

 

转自:MySQL---事务知识,你搞明白没有?

posted @ 2018-02-27 22:23  郁冬  阅读(1284)  评论(0编辑  收藏  举报