Python基础---高阶函数

高阶函数

高阶函数map、reduce、filter

一、map()

　　Python内建函数之一；　　

　　map(func, Iterable)　　　　Iterable：n. 迭代器

　　作用：将func函数依次作用于Iterable的每个元素上，返回一个新的Iterable

def func(n):
    m = n ** 2
    return m


num = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
new_num = map(func, num)
print(list(new_num))　　# map的结果是Iterable，Iterable是一个惰性序列，需要list()让该Iterable把结果计算出来，并返回一个list
9 --->[1, 4, 9, 16, 25, 36]

 

 

二、reduce()

　　Python内建函数之一；

　　fron functools import reduce

　　reduce(func, sequence)　　sequence：n.序列

　　作用：将func函数作用于序列元素上的值，作用于下一个元素，做累计计算，但是func函数必须要有两个参数

from functools import reduce


def func(x, y):
    return x * y


num = [1, 2, 3, 4, 5]
new_num = reduce(func, num)
print(new_num)
--->120

三、filter()

　　Python内建函数之一；

　　filter(func, Iterable)

　　作用：将func函数作用于Iterable的每个元素上，根据返回值True或False，决定保留还是丢弃该元素

　　　　　起到过滤序列的作用

def func(n):
    return n % 2 == 1


num = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
new_num = filter(func, num)
print(list(new_num))
--->[1, 3, 5, 7, 9]

def is_palindrome(n):　　　　　　　　　　# 筛选出范围内的回数(回数：正反都相同的数字)
    if str(n)[:: -1] == str(n):
        return n


output = filter(is_palindrome, range(1, 200))
print(list(output))
--->[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 111, 121, 131, 141, 151, 161, 171, 181, 191]

 

匿名函数：

　　一种简介格式的函数，属于表达式的类型，使用lambda关键字表示匿名函数

　　匿名函数只能存在一个表达式；

　　因为没有函数名字，所以不需担心命名冲突，也可以把匿名函数赋值给一个变量，利用变量来调用该函数

　　简单、快捷，但是功能受限

　　基本格式：

　　　　　　lambda 参数1，参数2... : 表达式

m = lambda x, y: x + y
print(m)
---><function <lambda> at 0x05347810>

　　带分支格式：

　　　　　　lambda 参数1，参数2... : 值1 if 表达式 else 值2

　　　　　　分支结构只能使用双向分支，且不支持循环代码

a = map(lambda x: 'True' if x % 2 == 1 else 'False', range(0, 5))
print(list(a))
3 ['False', 'True', 'False', 'True', 'False']

　　调用函数格式：

　　　　　　lambda 参数1，参数2... : other_func()

some = [1, 'a', ('a',), {1: 'c'}, []]
x = map(lambda x: type(x), some)
print(list(x))
--->[<class 'int'>, <class 'str'>, <class 'tuple'>, <class 'dict'>, <class 'list'>]

 

偏函数：

　　作用：将一个函数的某些参数固定，即设置默认值，返回一个新的函数，调用这个新函数会更简单

　　functools.partial(func, *args, **keywords)

import functools


def num(x, y, z):
    return x * y * z


num2 = functools.partial(num, z=3)　　# 利用偏函数，设置z参数默认值，新建了num2函数，在调用函数时，可以不用输入z参数
print(num2(2, 3))
--->18

 

返回函数：