python常用模块

1.collections模块

   在内置数据类型(dict、list、set、tuple)的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。

     1.namedtuple：生成可以使用名字来访问元素内容的tuple。

     2.deque：双端队列，可以快速的从另一侧追加和推出对象。

     3.Counter：计数器，主要用来计数。

     4.OrderedDict：有序字典。

     5.defaultdict：带有默认值的字典。

   1.namedtuple

from collections import namedtuple
a = namedtuple('point', ['x', 'y'])
p = a(1, 2)
print(p.x)
print(p.y)
print(p)

 

    2.deque

      使用list存储时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合队列和栈：

from collections import deque
dq = deque([1, 2])
dq.append('a')
dq.appendleft('b')
dq.insert(2, 3)
print(dq.pop())
print(dq.pop())
print(dq.popleft())# 可以非常高效地往头部添加或删除元素

     3.Counter

       Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。

>>> from collections import Counter
>>> c = Counter('asdwudasddezcc')
>>> print(c)
Counter({'d': 4, 'a': 2, 's': 2, 'c': 2, 'w': 1, 'u': 1, 'e': 1, 'z': 1})

 

     4.OrderedDict

注意：OrderedDict的key会按照插入的顺序排列，不是key本身排序；　　

>>> from collections import OrderedDict
>>> od = OrderedDict()
>>> od['z'] = 1
>>> od['y'] = 2
>>> od['x'] = 3
>>> od.keys()
odict_keys(['z', 'y', 'x'])

 

     5.defaultdict

实例：现有如下列表[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]，将所有大于66的值保存字典的第一个key中，将小于66的值保存在第二个key值中。

from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 90]
my_dict = defaultdict(list)
for value in values:
    if value > 66:
        my_dict['k1'].append(value)
    else:
        my_dict['k2'].append(value)
print(my_dict)

2.时间模块

    在python中，通常有这三种方式来表示时间：时间戳、元组、格式化的时间字符串。

    时间戳：time.time()

    格式化的时间字符串：

%y 两位数的年份表示（00-99）
%Y 四位数的年份表示（000-9999）
%m 月份（01-12）
%d 月内中的一天（0-31）
%H 24小时制小时数（0-23）
%I 12小时制小时数（01-12）
%M 分钟数（00=59）
%S 秒（00-59）
%a 本地简化星期名称
%A 本地完整星期名称
%b 本地简化的月份名称
%B 本地完整的月份名称
%c 本地相应的日期表示和时间表示
%j 年内的一天（001-366）
%p 本地A.M.或P.M.的等价符
%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始
%w 星期（0-6），星期天为星期的开始
%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始
%x 本地相应的日期表示
%X 本地相应的时间表示
%Z 当前时区的名称
%% %号本身

    元组：

索引	属性	值
0	tm_year(年)	比如2011
1	tm_mon(月)	1-12
2	tm_mday(日)	1-31
3	tm_hour(时)	0-23
4	tm_min(分)	0-59
5	tm_sec(秒)	0-60
6	tm_wday(weekday)	0-6(0表示周一)
7	tm_yday(一年中的第几天)	1-366
8	tm_isdst(是否是夏令时)	默认0

实例：

import time
print(time.time())
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))# 年月日时分秒

3.random模块

>>> import random
# 生成随机小数
>>> random.random() #大于0且小于1之间的小数
0.45641118106952105
>>> random.uniform(1,3) #大于1且小于3之间的小数
2.2812412024782334
#生成随机整数
>>> random.randint(1,5)
2
>>> random.randrange(1,10,2)# 1-10之间的奇数
7
# 随机选择一个返回
>>> random.choice([1,'23',[4,5]])
1
>>> random.sample([1,'23',[4,5]],2)
[[4, 5], 1]
# 打乱列表顺序
>>> a = [1,3,5,6,7,8]
>>> random.shuffle(a)
>>> a
[3, 7, 1, 5, 8, 6]

 

 实例：生成随机验证码。

import random


def func():
    code = ''
    for i in range(5):
        num = random.randint(0, 9)
        alf = chr(random.randint(65, 90))
        add = random.choice([num, alf])
        code = "".join([code, str(add)])
    return code


print(func())

 

4.os模块

    os模块是与操作系统交互的一个接口。

    命令与参数：

os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息

os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.popen("bash command).read()  运行shell命令，获取执行结果
os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd

os.path
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
os.path.getsize(path) 返回path的大小

 5.sys模块

    sys模块是与python解释器交互的一个接口。

sys.argv      # 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)   # 退出程序，正常退出时exit(0),错误退出时exit(1)
sys.version  # 获取python解释器程序版本信息
sys.path      # 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform # 返回操作系统平台名称

 异常处理：

try:

    s = int(input('number>>>'))
    print(s * '*')
except ValueError:
    print('你输入的内容有误，请输入一个数字')
else:
    print('/\/\/\/')
finally:
    print('.......')

6.序列化模块

    将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程叫做序列化。

    1).json ---- 通用的序列化格式；但是只有少部分数据类型能够通过json转化成字符串。--数字、字符串、列表、字典、元组。

       json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load

# json dumps序列化方法 loads反序列化方法
import json
dic = (1, 2, 3, 4)
print(type(dic), dic)
sd = json.dumps(dic)
print(type(sd), sd)
dd = json.loads(sd)
print(type(dd), dd)

# json ---- dump load
import json
dic = {1: "a", 2: "b"}
f = open('asd', 'w', encoding='utf-8')
json.dump(dic, f) # dump方法接收一个文件句柄，直接将字典转换成json字符串写入文件。
f.close()
f = open('asd')
a = json.load(f)  # load方法接收一个文件句柄，直接将文件的json字符串转换成数据结构返回。
f.close()
print(type(a), a)

 

     2).pickle ---- 所有的python中的数据类型都可以转化成字符串形式；序列化的内容只有python能理解且部分反序列化依赖python代码。

import pickle
dic = {'a': '1', 'b': '2', 'c': '3'}
str_dic = pickle.dumps(dic)
print(str_dic) #返回的是一串二进制

dic2 = pickle.loads(str_dic)
print(dic2) # 返回字典