摘要：一种全面的基于词典的观点挖掘方法 1，能处理上下文相关（Context Depend）的观点词 2，能处理一些能通过其语法模式（Linguistic Pattern）影响观点的特殊词（Words）、短语（Phrase）以及语言结构（Language Structure）。 3，提供了一个有效的函数能综合句子中多个互相冲突的观点词 本文只考虑判断句子的情感倾向（Sentiment Orienta... 阅读全文

摘要：将文档看作一个整体，得到该文档的整体情感倾向，可以看作是对实体Entity的整体GENERAL方面Aspect进行情感分类。基本假设：文档只是一个观点持有者对一个实体进行的情感表达。此假设对于商品评论比较合适，但对于论坛、博客等不太适合。 有监督的情感分类方法: 情感分类可以简单的归于一个二分类问题：Positive 和 Negative。训练集和测试集可以用商品的评论数据，商品的评论一般有整... 阅读全文

摘要：问题定义： 观点（Opinion）：观点是一个四元组（g, s, h, t），其中：g是观点针对的目标，s为情感倾向，正向、负向、中立会一个表示情感强度的浮点数，h为观点所有者，t为观点发表的时间。 实体（Entity）：实体可以是一个产品、服务、事件、主题、人或组织等。用一个二元组（T，W）表示，其中T为实体或实体的一个方面Aspect，W为T的属性。 观点（Opinion）：（e, a,... 阅读全文

摘要：从今天开始，阅读Bing Liu的Sentiment Analysis and Opinion Mining, Morgn & Claypool Publishers, May 2012. 为督促自己，记下学习笔记。 Sentiment Analysis and Opinion Mining（情感分析和观点挖掘）主要研究人们针对相关实体如：商品、服务、组织、个人、事件以及实体的相关属性的观点、... 阅读全文