python基础语法

1-python解释器种类及特点

1-Cpython：从python官网下载安装好后，就获得了一个官方版本的解释器，这个解释器是用c开发的，所以叫Cpython，在命令下运行python就是启动Cpython解释器，同时Cpython也是使用最广泛的解释器

2-Ipython：是基于Cpython之上的一个交互式解释器，在交互式有所增强，运行python和代码的功能是和Cpython完全一样的，Cpython用>>>做提示符，而Ipython是用 In[序号]: 做提示符

3-PyPy：是另一个python解释器，它的目标是执行速度，PyPy采用JIT技术，对python代码进行动态编译(注意不是解释),所以提高了代码的运行速度

4-Jpython：是运行在Java平台的python解释器，可以直接把python代码编译成Java字节码执行

5-Ironpython：和Jpython类似，只不过ironPython运行在微软.Net平台上，可以把python代码编译成.Net字节码

2-编码

1-计算机编码：计算机中所有的数据本质上都是以0和1二进制的组合来存储，一般在文件保存时会让你选择以某种编码保存，保存文件使用某种编码，打开文件时就必须使用此编码，否则就会出现乱码

2-计算机中的编码方式

 

3-位(bit)：音译为“比特”，是计算机内部数据存储的最小单位

4-字节(byte)：音译为“拜特”，习惯上用 B 表示，是计算机中数据处理的基本单位，计算机中以字节为单位存储和解释信息，规定1(byte)个字节等于8(bit)二进制

5-字节关系表

6-默认情况下，Python 3 源码文件以 UTF-8 编码，所有字符串都是 unicode 字符串。 当然你也可以为源码文件指定不同的编码

3-python标识符

• 第一个字符必须是字母表中字母或下划线 _ 。
• 标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成。
• 标识符对大小写敏感。

4-python关键字

1-不能把它们用作任何标识符名称，Python 的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字

import keyword
print(keyword.kwlist)
# 以下为输出内容
['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'async', 'await', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except'
, 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try',
'while', 'with', 'yield']

5-python注释

1-单行注释：#

2-多行注释：''' 或 """

6-行与缩进

1-python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号 {}

2-缩进的空格数是可变的，但是同一个代码块的语句必须包含相同的缩进空格数

if True:
    print ("Answer")
    print ("True")
else:
    print ("Answer")
  print ("False")    # 缩进不一致，会导致运行错误

# IndentationError: unindent does not match any outer indentation level

7-python多行语句

1-python 通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠(\)来实现多行语句，例如：

a,b,c = 1,2,3
sum = a + \
    b +\
    c
print(sum)  # 输出6

2-在 [], {}, 或 () 中的多行语句，不需要使用反斜杠(\)

lis = [1,2,3,3,4
       ,5,6]
tup = (1,2,3,4
       ,5,6)
print(lis,tup)

# 输出 [1, 2, 3, 3, 4, 5, 6] (1, 2, 3, 4, 5, 6)

8-python数字(number)类型

• int (整数), 如 1, 只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。
• bool (布尔), 如 True。
• float (浮点数), 如 1.23、3E-2
• complex (复数), 如 1 + 2j、 1.1 + 2.2j

9-python字符串(string)

1. python中单引号和双引号使用完全相同。
2. 使用三引号('''或""")可以指定一个多行字符串。
3. 转义符 '\'
4. 反斜杠可以用来转义，使用r可以让反斜杠不发生转义。。 如 r"this is a line with \n" 则\n会显示，并不是换行。
5. 按字面意义级联字符串，如"this " "is " "string"会被自动转换为this is string。
6. 字符串可以用 + 运算符连接在一起，双方都是字符串才可以拼接，用 * 运算符重复。注意：字符串只能 “相加” 或 “相乘”
7. Python 中的字符串有两种索引方式，从左往右以 0 开始，从右往左以 -1 开始。
8. Python中的字符串不能改变。
9. Python 没有单独的字符类型，一个字符就是长度为 1 的字符串。
10. 字符串的截取的语法格式如下：变量[头下标:尾下标:步长]

name = '字符串'
ang = "18"
content = " I don't love you !"
poem = '''
    蝶恋花·槛菊愁烟兰泣露
    作者：晏殊  宋代 赏析
槛菊愁烟兰泣露，罗幕轻寒，燕子双飞去。明月不谙离恨苦，斜光到晓穿朱户。
昨夜西风凋碧树，独上高楼，望尽天涯路。欲寄彩笺兼尺素，山长水阔知何处？
'''
birth = "2020 \
        5.50"
# 以上都是字符串

字符串截取示例

print(str)                 # 输出字符串
print(str[0:-1])           # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0])              # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5])            # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:])             # 输出从第三个开始后的所有字符
print(str * 2)             # 输出字符串两次
print(str + '你好')        # 连接字符串

10-python空行

1-函数之间或类的方法之间用空行分隔，表示一段新的代码的开始。类和函数入口之间也用一行空行分隔，以突出函数入口的开始。

2-空行与代码缩进不同，空行并不是Python语法的一部分。书写时不插入空行，Python解释器运行也不会出错。但是空行的作用在于分隔两段不同功能或含义的代码，便于日后代码的维护或重构。

记住：空行也是程序代码的一部分。

11-python同一行显示多条语句

1-Python可以在同一行中使用多条语句，可在条件判断等语句之间使用分号(;)分割

import time;now = time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.localtime());print(now)

# 输出 2020-05-05 18:05:34

12-多个语句构成代码组

1-缩进相同的一组语句构成一个代码块，我们称之代码组。

2-像if、while、def和class这样的复合语句，首行以关键字开始，以冒号( : )结束，该行之后的一行或多行代码构成代码组。

3-我们将首行及后面的代码组称为一个子句(clause)

# 代码组1
def hello():
    ret = "hello world"
    return ret
# 代码组2
age = 10
if age > 18:
    print("you're an adult")
elif age < 10:
    print("you're an boy")
else:
    print("you're a student")

# 以上两个代码组 

13-import 和 from import

1-在 python 用 import 或者 from...import 来导入相应的模块。

2-将整个模块(somemodule)导入，格式为： import somemodule

3-从某个模块中导入某个函数,格式为： from somemodule import somefunction

4-从某个模块中导入多个函数,格式为： from somemodule import firstfunc, secondfunc, thirdfunc

5-将某个模块中的全部函数导入，格式为： from somemodule import *

# 导入 sys 模块
import sys
print('================Python import mode==========================')
print ('命令行参数为:')
for i in sys.argv:
    print (i)
print ('\n python 路径为',sys.path)

# 从 sys 模块中导入 argv,path
from sys import argv,path  #  导入特定的成员
 
print('================python from import===================================')
print('path:',path) # 因为已经导入path成员，所以此处引用时不需要加sys.path

14-python cmd命令行参数

具体使用可以参照 Python 3 命令行参数