python简介
1-python简介
1-Python是一门高级，解释型，面向对象的语言。由吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）于1989年发明，1991年正式公布官网：https://www.python.org
2-python特点
1-可读性：Python语言“优雅”，“明确”，“简单”，所以Python看上去总是简单易懂，适合初学者，入门容易。
2-开发效率高：Python有强大的第三方库，基本上可以实现计算机任何功能，大大缩小开发周期，避免重复造轮子。
3-可移植性：由于开源的本质，Python可以在许多平台上运行，不太依赖系统的特性。
4-可扩展性：如果你想在某些程序运行的更快或者希望某些算法不公开，就可以把某些程序用c/c++来编写。
5-可嵌入性：可以把Python嵌入到c/c++程序中，从而向程序提供脚本自定制功能。
补充：除了这些python还有易维护，数据库，GUI创建和移植等等特点
3-python缺点
运行慢 --> 代码不能加密 --> 线程不能利用多核优势(解释器特点不是语言特点)
4-python的应用
- Youtube - 视频社交网站
- Reddit - 社交分享网站
- Dropbox - 文件分享服务
- 豆瓣网 - 图书、唱片、电影等文化产品的资料数据库网站
- 知乎 - 一个问答网站
- 果壳 - 一个泛科技主题网站
- Bottle - Python微Web框架
- EVE - 网络游戏EVE大量使用Python进行开发
- Blender - 使用Python作为建模工具与GUI语言的开源3D绘图软件
- Inkscape - 一个开源的SVG矢量图形编辑器
5-python和Java、php、c#、c/c++等其他语言的对比(从语法特点，应用领域等)
-Python
语言特点：
-弱类型语言，简洁，优雅，省略了各种大括号和分号，还有一些关键字，类型说明等
-是解释型语言，运行的时候是边解释边运行，所以调试代码很方便，开发效率高
-全球第3大流行，第三方库非常强大并且是开源的
主要应用领域：
-AI,云计算，金融分析，大数据开发，自动化化运维，web应用
其他：速度慢，线程无法利用多核优势
-vs Java
语言特点：
-面向对象，解释型，强类型语言
-吸收了c++语言的各种优点，摒弃了C++里难以理解的多继承，指针等概念，需要大括号封装代码块，语法较多
-通用性，高效性，平台可移植性和安全性等比较突出
主要应用领域：
-Android应用，服务器,大数据，嵌入式和分布式系统等
其他：占用大量内存，启动时间长，世界上使用最广泛的语言，拥有全球最大开发者专业社群
-vs php
-通用的开源脚本语言，语法吸收了c，Java的特点，便于学习
-主要适合web开发
-vs C/C++
语言特点：
-面向过程，编译型，强类型，具有高级语言的特点又有汇编的特点
-具有高效，灵活，功能丰富，表达力强和较高的可移植性
-语法晦涩难懂
主要应用领域：
-广泛应用于底层和大型项目开发，信息安全，各类科研都要使用C语言，适于编写系统软件，三维，二维图形和动画。
其他：
-c++是的继承与扩展，可以进行以继承和多态为特点的面向对象程序设计
-运行速度快
-代码复用性差，维护性差，扩展性差
6-编译型与解释型
编译型：(代表语言 c/c++ object-c)
1-程序执行之前将程序源代码"翻译"成目标代码(机器语言),因此其目标程序就可以脱离，语言环境独立执行
2-编译后生成可执行文件，是cpu可以理解的2机制机器码
3-使用方便，效率高，但是程序一旦修改，就要重新"翻译"一下才能执行(生成新的目标文件),修改不方便。
特点：
-编译后程序运行不需要重新编译，直接使用编译结果就行了
-执行效率高，跨平台性较差
解释型：(代表语言 Java python js C#)
1-不需要编译，相应语言的解释器一边"翻译"成目标代码(机器语言)，一边执行
2-不能生成可独立执行的可执行文件，程序不能脱离解释器
优点：
-有良好的平台兼容性，在任何环境中都能运行，修改代码方便，不用停机维护
缺点：
-依赖解释器，每次运行都要解释，性能不如编译型语言
