随笔分类 -  tensorflow

与tensorflow有关的知识点和代码
tensorflow slim实现resnet_v2
摘要：resnet_v1: Deep Residual Learning for Image Recognition Conv--> bn--> relu 对于上面 7x7卷积和maxpooling,注意这个卷积是不能进行bn和relu的，因为version2的顺讯是 bn->relu->conv所以 b 阅读全文
posted @ 2018-01-13 17:47 Lainey❤ 阅读(1320) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow module data读取数据方式
摘要：TensorFlow全新的数据读取方式：Dataset API入门教程 以前的读取数据的方法实在是太复杂了，要建立各种队列，所以想换成这个更为简便的方式 参照以上教程，同时结合自己的实际例子，学习如何简单高效读取数据（tensorflow api 1.4） Module: tf.data 以上均是t 阅读全文
posted @ 2018-01-05 16:54 Lainey❤ 阅读(3566) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow slim
摘要：tensorflow的slim包集成了很多tensorflow中的高效函数，也其实就是原版tensorflow的瘦身(slim) API1.4 1. 导入 2. 定义 只是其他函数的一个简化引用，举例： 上面两种导入方式其实是对同一个文件的不同导入方式 3. slim的简化使用例子，和原版对比 ht 阅读全文
posted @ 2017-12-26 16:52 Lainey❤ 阅读(1934) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow常见问题
摘要：1. sess.run() hangs when called / sess.run() get stuck / freeze that ctrl+c can't kill process 解决： 2. tf.name_scope中values参数的作用 3. 手写vgg遇到的loss不下降的问题 阅读全文
posted @ 2017-12-06 16:01 Lainey❤ 阅读(2705) 评论(0) 推荐(0)
tensorflow数据输入（文件输入）
摘要：准备数据 前期已经将数据生成了tfrecord格式，这里主要是研究如果从tfrecord格式文件中读取数据batch 读文件名 获取tf_record格式的文件名列表 文件名队列 用tf.train.string_input_prodecer函数来生成一个队列，放置文件名，之后文件阅读器会需要它来读 阅读全文
posted @ 2017-12-06 15:53 Lainey❤ 阅读(2152) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow API解读
摘要：目录 class tf.Graph class tf.train.RMSPropOptimizer class tf.GraphKeys class tf.train.ExponentialMovingAverage tf.get_variable tf.train.global_step tf.t 阅读全文
posted @ 2017-11-30 11:04 Lainey❤ 阅读(4106) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow实战--阅读笔记part4
摘要：Tensorflow实现经典神经网络 一、Tensorflow实现AlexNet 2012年，Hinton的学生Alex Krizhevsky提出了深度卷积神经网络模型AlexNet,它算是LeNet的一种更深更宽的版本。它包含了几个比较新的技术点，也首次在CNN中成功应用了ReLU，Dropout 阅读全文
posted @ 2017-09-14 18:47 Lainey❤ 阅读(400) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow实战--阅读笔记part3
摘要：一、Tensorflow实现卷积神经网络 卷积神经网络的概念最早出自19世纪60年代科学技术提出的感受野。当时科学家通过对猫的视觉皮层细胞研究发现，每一个视觉神经元只会处理一小块区域的视觉图像，即感受野。 一个卷积层中可以有多个不同的卷积核，而每一个卷积核都对应一个滤波后映射出的新图像，同一个新图像 阅读全文
posted @ 2017-09-12 10:56 Lainey❤ 阅读(439) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow实战--阅读笔记part2
摘要：一、Tensorflow编译安装 推荐使用Anaconda作为python环境，可以避免大量的兼容性问题 tensorflow安装过程 以在服务器上安装为例(linux) 1.在anaconda官网上下载与自己机器对应的版本 下载.sh形式的文件 2.在anaconda下载目录中输入以下路径(下载的 阅读全文
posted @ 2017-09-08 10:34 Lainey❤ 阅读(1298) 评论(0) 推荐(0)
TensorFlow实战--阅读笔记part1
摘要：这本书适合看过官方文档或其他基础教程的人，讲的多是些具体网络的实现 一、tensorflow基础 tensorflow的操作流程 1. 自定义节点，自定义有向图，一般是把整个流程图都定义完整 每个需要看输出结果的节点都必须有显式地进行定义，形式如 node=...... 比如2,3,4,5,6行等 阅读全文
posted @ 2017-09-04 20:50 Lainey❤ 阅读(566) 评论(0) 推荐(0)