Spring Boot整合Redis

除了对关系型数据库的整合支持外，Spring Boot对非关系型数据库也提供了非常好的支持。Spring Boot与非关系型数据库Redis的整合使用

 

（1）添加Spring Data Redis依赖启动器。先在项目的pom.xml文件中添加Spring Data Redis依赖启动器，示例代码如下

 

```xml

<dependency>

<groupId>org.springframework.boot</groupId>

<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>

</dependency>

```

 

（2）编写实体类。此处为了演示Spring Boot与Redis数据库的整合使用，在项目的com.lagou.domain包下编写几个对应的实体类

 

```java

@RedisHash("persons") // 指定操作实体类对象在Redis数据库中的存储空间

public class Person {

@Id // 标识实体类主键

private String id;

@Indexed // 标识对应属性在Redis数据库中生成二级索引

private String firstname;

@Indexed

private String lastname;

private Address address;

// 省略属性getXX()和setXX()方法

// 省略有参和无参构造方法

// 省略toString()方法

}

```

 

Address :

 

```java

public class Address {

@Indexed

private String city;

@Indexed

private String country;

// 省略属性getXX()和setXX()方法

// 省略有参和无参构造方法

// 省略toString()方法

}

```

 

实体类示例中，针对面向Redis数据库的数据操作设置了几个主要注解，这几个注解的说明如下 :

 

* @RedisHash("persons")：用于指定操作实体类对象在Redis数据库中的存储空间，此处表示针对Person实体类的数据操作都存储在Redis数据库中名为persons的存储空间下。

* @Id：用于标识实体类主键。在Redis数据库中会默认生成字符串形式的HashKey表示唯一的实体对象id，当然也可以在数据存储时手动指定id。

* @Indexed：用于标识对应属性在Redis数据库中生成二级索引。使用该注解后会在Redis数据库中生成属性对应的二级索引，索引名称就是属性名，可以方便的进行数据条件查询。

 

 

 

（3）编写Repository接口。Spring Boot针对包括Redis在内的一些常用数据库提供了自动化配置，可以通过实现Repository接口简化对数据库中的数据进行增删改查操作

 

```java

public interface PersonRepository extends CrudRepository<Person,String> {

List<Person>findByAddress_City(String 北京);

}

```

 

* 需要说明的是，在操作Redis数据库时编写的Repository接口文件需要继承最底层的CrudRepository接口，而不是继承JpaRepository，这是因为JpaRepository是Spring Boot整合JPA特有的。当然，也可以在项目pom.xml文件中同时导入Spring Boot整合的JPA依赖和Redis依赖，这样就可以编写一个继承JpaRepository的接口操作Redis数据库

 

（4）Redis数据库连接配置。在项目的全局配置文件application.properties中添加Redis数据库的连接配置，示例代码如下

 

```properties

# Redis服务器地址

spring.redis.host=127.0.0.1

# Redis服务器连接端口

spring.redis.port=6379

# Redis服务器连接密码（默认为空）

spring.redis.password=

```

 

​

 

（5）编写单元测试进行接口方法测试

 

```java

@RunWith(SpringRunner.class)

@SpringBootTest

public class RedisTests {

 

@Autowired

private PersonRepository repository;

 

@Test

public void savePerson() {

Person person = new Person();

person.setFirstname("张");

person.setLastname("三");

 

Address address = new Address();

address.setCity("北京");

address.setCountry("中国");

person.setAddress(address);

 

// 向Redis数据库添加数据

Person save = repository.save(person);

 

}

 

@Test

public void selectPerson() {

List<Person> list = (List<Person>) repository.findByAddress_City("北京");

for (Person person : list) {

System.out.println(person);

}

}

```

 

​ 整合测试 :

 

<imgsrc="./images/image-20191230141524328.png" alt="image-20191230141524328" style="zoom:67%;" />

 

​ 为了验证savePerson()方法的执行效果，还可以打开之前连接的Redis客户端可视化管理工具查看数据，效果如图 ( 可能需要Reload刷新 )

 

<imgsrc="./images/image-20191230141732212.png" alt="image-20191230141732212" style="zoom:67%;" />

 

​

 

执行savePerson()方法添加的数据在Redis数据库中存储成功。另外，在数据库列表左侧还生成了一些类似address.city、firstname、lastname等二级索引，这些二级索引是前面创建Person类时在对应属性上添加@Indexed注解而生成的。同时，由于在Redis数据库中生成了对应属性的二级索引，所以可以通过二级索引来查询具体的数据信息，例如repository.findByAddress_City("北京")通过address.city索引查询索引值为“北京”的数据信息。如果没有设置对应属性的二级索引，那么通过属性索引查询数据结果将会为空

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学习让人快乐，学习更让人觉得无知！学了1个多月的《Java工程师高薪训练营》，才发现自己对每个技术点的认知都很肤浅，根本深不下去，立个Flag：每天坚持学习一小时，一周回答网上3个技术问题，把自己知道都分享出来。