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摘要： 当前大语言模型（LLM）虽能力突飞猛进，却难逃“知识静态滞后”与“专业内容幻觉”两大痛点。在法律、医疗等强合规场景中，这几乎是“致命缺陷。而 RAG（检索增强生成）框架虽能通过融合外部知识库破解此困，却在落地时遭遇新瓶颈：有限硬件资源下，如何实现高效、低延迟推理？ 在此背景下，以LightLLM 为 阅读全文