摘要: 如下面一段python代码 1 import random 2 3 random.seed(10) 4 a = random.random() 5 print('a=', a) 6 7 b = random.random() 8 print('b=', b) 9 10 random.seed(10) 阅读全文
posted @ 2020-03-16 12:15 deeplearning_210 阅读(977) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Perceptual losses for real-time style transfer and super-resolution,2016 ECCV https://cs.stanford.edu/people/jcjohns/eccv16/ 官方源码Torch:https://github. 阅读全文
posted @ 2020-02-29 23:09 deeplearning_210 阅读(644) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-04-30 22:17 deeplearning_210 阅读(56) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-04-26 17:33 deeplearning_210 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2019-04-22 10:37 deeplearning_210 阅读(25) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文分享第四期-2019.04.16 Residual Attention Network for Image Classification,CVPR 2017,RAN 核心:将注意力机制与ResNet结合,用于图像分类。论文设计了一个注意力模块(Attention Module),通过级联该模块( 阅读全文
posted @ 2019-04-18 22:10 deeplearning_210 阅读(205) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 论文分享第三期-2019.03.29 Fully convolutional networks for semantic segmentation,CVPR 2015,FCN 一、全连接层与全局平均池化 在介绍FCN网络的全卷积连接之前,先介绍一下全连接层(fully connected layer 阅读全文
posted @ 2019-04-02 23:46 deeplearning_210 阅读(214) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 论文分享第二期-2019.03.26 NIPS2015,Spatial Transformer Networks,STN,空间变换网络 阅读全文
posted @ 2019-03-26 11:06 deeplearning_210 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 图像数据集: CVonline 论文检索: dblp,arXiv,G镜像,SCI,文献全景(发现趋势),EI,semantic scholar,scirate,shortscience, 程序搜索: github,paper with code,https://github.com/zziz/pwc 阅读全文
posted @ 2019-03-24 11:50 deeplearning_210 阅读(338) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 来源自新浪微博@程龚_NJU 阅读全文
posted @ 2019-03-17 20:31 deeplearning_210 阅读(115) 评论(0) 推荐(0) 编辑