正则表达式

正则表达式匹配单个字符

 代码 功能

 . 匹配任意1个字符（除了\n）

 [ ] 匹配[ ]中列举的字符

 \d 匹配数字，即0-9

 \D 匹配非数字，即不是数字

 \s 匹配空白，即 空格，tab键

 \S 匹配非空白

 \w 匹配非特殊字符，即a-z、A-Z、0-9、_、汉字

 \W 匹配特殊字符，即非字母、非数字、非汉字

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正则表达式匹配多个字符

 代码 功能

 * 匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无

 + 匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次

 ? 匹配前一个字符出现1次或者0次，即要么有1次，要么没有

 {m} 匹配前一个字符出现m次

 {m,n} 匹配前一个字符出现从m到n次

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正则表达式匹配开头和结尾的正则表达式

 

 代码 功能

 ^ 匹配字符串开头

 $ 匹配字符串结尾

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正则表达式匹配分组相关正则表达式

 

 代码 功能

 | 匹配左右任意一个表达式

 (ab) 将括号中字符作为一个分组

 \num 引用分组num匹配到的字符串

 (?P<name>) 分组起别名

 (?P=name) 引用别名为name分组匹配到的字符串

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re模块的高级用法

 1.search匹配出表达式 

  匹配水果个数:match_obj = re.search("\d+", "水果20个,苹果10个")

 2.知道使用findall查找多个字符

  split 根据匹配进行切割字符串，并返回一个列表

  match_obj = re.split(",|:", "张三,李四:王五:赵柳", maxsplit=2)

  ['赵三', '李四', '王五:赵柳']

 3.知道使用sub替换数据

 4.知道使用split根据多个标识符进行分割数据

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python贪婪和非贪婪

 Python里数量词默认是贪婪的，总是尝试匹配尽可能多的字符；

 非贪婪则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。

 在"*","?","+","{m,n}"后面加上 ？ ，使贪婪变成非贪婪。

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r的作用

 r 表示原生字符串，数据里面的反斜杠不需要进行转义，针对的只是反斜杠

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